
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
FogFlow Worker是FogFlow边缘计算框架的核心组件,负责在边缘节点或云端环境中执行编排任务,实现分布式任务的调度、执行与管理,支持边缘-云端协同计算场景。
通过以下命令启动FogFlow Worker容器:
bashdocker run -d --name fogflow-worker fogflow/worker
可通过环境变量自定义Worker行为:
ORCHESTRATOR_URL:FogFlow编排器服务地址(默认:http://orchestrator:8080)EDGE_NODE_ID:边缘节点唯一标识(默认:自动生成)LOG_LEVEL:日志输出级别(可选值:debug/info/warn/error,默认:info)RESOURCE_LIMIT:任务资源限制(格式:cpu=1,mem=1024m,默认:无限制)指定编排器地址和节点ID的部署命令:
bashdocker run -d --name fogflow-worker \ -e ORCHESTRATOR_URL=http://192.168.1.10:8080 \ -e EDGE_NODE_ID=factory-edge-01 \ -e LOG_LEVEL=debug \ fogflow/worker
在FogFlow集群部署中,通过docker-compose.yml配置:
yamlversion: '3' services: worker: image: fogflow/worker environment: - ORCHESTRATOR_URL=[***] - EDGE_NODE_ID=edge-node-01 - LOG_LEVEL=info depends_on: - orchestrator restart: always
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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