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FogFlow的worker组件，用于在边缘或云端进行任务编排
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概述
FogFlow Worker是FogFlow边缘计算框架的核心组件，负责在边缘节点或云端环境中执行编排任务，实现分布式任务的调度、执行与管理，支持边缘-云端协同计算场景。
核心功能与特性
- 任务执行管理：接收并执行来自FogFlow编排器的任务指令，处理任务生命周期
- 边缘-云端适配：支持在边缘设备和云端服务器等多种环境中灵活部署运行
- 资源动态调整：根据节点资源状况（CPU、内存等）优化任务执行策略
- 状态实时反馈：向编排器持续汇报任务执行状态、进度及结果数据
使用场景
- 边缘计算环境下的分布式任务处理
- 物联网（IoT）应用中的实时数据处理与分析
- 边缘节点资源受限场景下的任务优化执行
- 跨边缘-云端协同的计算任务部署
使用方法
基本部署
通过以下命令启动FogFlow Worker容器：
docker run -d --name fogflow-worker fogflow/worker
环境变量配置
可通过环境变量自定义Worker行为：
ORCHESTRATOR_URL：FogFlow编排器服务地址（默认：[***]）EDGE_NODE_ID：边缘节点唯一标识（默认：自动生成）LOG_LEVEL：日志输出级别（可选值：debug/info/warn/error，默认：info）RESOURCE_LIMIT：任务资源限制（格式：cpu=1,mem=1024m，默认：无限制）
自定义配置示例
指定编排器地址和节点ID的部署命令：
docker run -d --name fogflow-worker \ -e ORCHESTRATOR_URL=[***] \ -e EDGE_NODE_ID=factory-edge-01 \ -e LOG_LEVEL=debug \ fogflow/worker
Docker Compose 集成
在FogFlow集群部署中，通过docker-compose.yml配置：
version: '3' services: worker: image: fogflow/worker environment: - ORCHESTRATOR_URL=[***] - EDGE_NODE_ID=edge-node-01 - LOG_LEVEL=info depends_on: - orchestrator restart: always
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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