fogflow/worker Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

FogFlow Worker 镜像文档

概述

FogFlow Worker是FogFlow边缘计算框架的核心组件，负责在边缘节点或云端环境中执行编排任务，实现分布式任务的调度、执行与管理，支持边缘-云端协同计算场景。

核心功能与特性

• 任务执行管理：接收并执行来自FogFlow编排器的任务指令，处理任务生命周期
• 边缘-云端适配：支持在边缘设备和云端服务器等多种环境中灵活部署运行
• 资源动态调整：根据节点资源状况（CPU、内存等）优化任务执行策略
• 状态实时反馈：向编排器持续汇报任务执行状态、进度及结果数据

使用场景

• 边缘计算环境下的分布式任务处理
• 物联网（IoT）应用中的实时数据处理与分析
• 边缘节点资源受限场景下的任务优化执行
• 跨边缘-云端协同的计算任务部署

使用方法

基本部署

通过以下命令启动FogFlow Worker容器：

bash
docker run -d --name fogflow-worker fogflow/worker

环境变量配置

可通过环境变量自定义Worker行为：

• ORCHESTRATOR_URL：FogFlow编排器服务地址（默认：[***]）
• EDGE_NODE_ID：边缘节点唯一标识（默认：自动生成）
• LOG_LEVEL：日志输出级别（可选值：debug/info/warn/error，默认：info）
• RESOURCE_LIMIT：任务资源限制（格式：cpu=1,mem=1024m，默认：无限制）

自定义配置示例

指定编排器地址和节点ID的部署命令：

bash
docker run -d --name fogflow-worker \
  -e ORCHESTRATOR_URL=[***] \
  -e EDGE_NODE_ID=factory-edge-01 \
  -e LOG_LEVEL=debug \
  fogflow/worker

Docker Compose 集成

在FogFlow集群部署中，通过docker-compose.yml配置：

yaml
version: '3'
services:
  worker:
    image: fogflow/worker
    environment:
      - ORCHESTRATOR_URL=[***]
      - EDGE_NODE_ID=edge-node-01
      - LOG_LEVEL=info
    depends_on:
      - orchestrator
    restart: always