
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mod-erm-usage是FOLIO项目的一个核心模块,主要功能是存储ERM(电子资源管理)使用统计数据,并提供对这些统计数据的访问接口。该模块由欧洲区域发展基金(EFRE)资助开发,旨在支持图书馆及学术机构对电子资源使用情况的有效管理与分析。
适用于需要管理和分析电子资源使用情况的图书馆、学术机构及研究组织,作为FOLIO生态系统的一部分,可与其他FOLIO模块协同工作,实现电子资源全生命周期管理。
-XX:MaxRAMPercentage=66.0以优化内存使用docker run命令
bashdocker run -d \ --name mod-erm-usage \ -p 8081:8081 \ -e DB_HOST=your-db-host \ -e DB_PORT=5432 \ -e DB_NAME=folio_mod_erm_usage \ -e DB_USER=dbuser \ -e DB_PASSWORD=dbpass \ -e JAVA_OPTIONS="-XX:MaxRAMPercentage=66.0" \ --memory=2g \ folioorg/mod-erm-usage
docker-compose配置示例
yamlversion: '3' services: mod-erm-usage: image: folioorg/mod-erm-usage container_name: mod-erm-usage ports: - "8081:8081" environment: - DB_HOST=your-db-host - DB_PORT=5432 - DB_NAME=folio_mod_erm_usage - DB_USER=dbuser - DB_PASSWORD=dbpass - JAVA_OPTIONS=-XX:MaxRAMPercentage=66.0 deploy: resources: limits: memory: 2G
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| 模块端口 | 容器内服务监听端口 | 8081 |
| 容器内存 | 容器内存限制 | 2147483648字节(2GB) |
| 数据库连接 | 是否需要数据库支持 | true(必需配置数据库连接信息) |
| JAVA_OPTIONS | JVM运行参数 | -XX:MaxRAMPercentage=66.0 |
模块依赖外部数据库存储统计数据,需通过环境变量配置数据库连接信息,包括:
DB_HOST:数据库主机地址DB_PORT:数据库端口(通常为5432,PostgreSQL默认端口)DB_NAME:数据库名称DB_USER:数据库用户名DB_PASSWORD:数据库密码https://github.com/folio-org/mod-erm-usage
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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