
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mod-erm-usage-harvester是FOLIO生态系统中的一个模块,主要功能为收集ERM(电子资源管理)使用统计数据。该项目由欧洲区域发展基金(EFRE)资助,代码仓库地址:https://github.com/folio-org/mod-erm-usage-harvester%E3%80%82
适用于FOLIO图书馆服务平台中,需要对电子资源使用情况进行统计和收集的场景,支持与FOLIO其他模块协同工作。
默认Java参数:-XX:MaxRAMPercentage=66.0
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| OKAPI_URL | [***] | FOLIO OKAPI服务的访问URL |
| SYSTEM_USER_ENABLED | true | 是否启用系统用户 |
| DIKU_USER_NAME | mod-erm-usage-harvester | DIKU租户的用户名 |
| DIKU_USER_PASS | mod-erm-usage-harvester | DIKU租户的密码 |
Docker Run命令
bashdocker run -d \ -p 8081:8081 \ -e OKAPI_URL=[***] \ -e SYSTEM_USER_ENABLED=true \ -e DIKU_USER_NAME=mod-erm-usage-harvester \ -e DIKU_USER_PASS=mod-erm-usage-harvester \ -e JAVA_OPTIONS="-XX:MaxRAMPercentage=66.0" \ --memory=3145728000b \ folio/mod-erm-usage-harvester
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务