
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Alpine Linux构建的Docker镜像,集成targetcli工具,支持x64和aarch64架构。targetcli是由Datera, Inc.开发的单节点Linux-IO Target管理shell,用于管理Linux-IO Target。
适用于需要在Docker环境中快速部署和管理单节点Linux-IO Target的场景,如本地存储目标配置、iSCSI目标管理等单节点存储目标管理需求。
使用以下命令启动容器,需将[ARCH_TAG]替换为对应的架构标签(x64或aarch64):
shdocker run -d \ --net=host \ --privileged \ -v /lib/modules:/lib/modules \ -v /target:/etc/target \ -v /targetcli:/root/.targetcli \ docker.xuanyuan.run/forumi0721/alpine-targetcli:[ARCH_TAG]
启动容器后,通过docker exec命令进入容器执行targetcli进行目标设置:
shdocker exec <容器ID或名称> targetcli
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| --net=host | 使用Docker主机的网络栈 |
| --privileged | 授予容器扩展权限 |
| 端口 | 描述 |
|---|---|
| - | 无 |
| 卷路径 | 描述 |
|---|---|
| /lib/modules | 挂载主机内核模块 |
| /etc/target | 存储target配置文件 |
| /root/.targetcli | 存储targetcli工具设置 |
| 环境变量 | 描述 |
|---|---|
| - | 无 |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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