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kubespray

fpco/kubespray

fpco
自动构建

用于Kubespray的配置工具镜像,通过Ansible剧本和角色在多种平台(AWS、GCE、Azure等)部署生产就绪、高可用的Kubernetes集群,支持主流Linux发行版和多种网络插件。

2 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:fpco仓库类型:镜像最近更新:7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Kubespray 镜像文档

!Kubernetes Logo

镜像概述和主要用途

Kubespray镜像提供Ansible剧本和角色,用于在多种环境中部署生产就绪的Kubernetes集群。支持云平台(AWS、GCE、Azure等)和裸机部署,具备高可用性和可定制性,适用于需要快速搭建企业级K8s集群的场景。

若有问题,可加入kubernetes slack的**#kubespray**频道交流。

核心功能和特性

  • 多平台支持:可部署于AWS、GCE、Azure、OpenStack、vSphere或裸机环境
  • 高可用性:支持构建高可用集群
  • 可组合性:可选择网络插件等组件
  • 广泛兼容性:支持主流Linux发行版
  • 持续集成测试:确保部署稳定性

支持的Linux发行版

  • Container Linux by CoreOS
  • Debian(Jessie、Stretch、Wheezy)
  • Ubuntu 16.04
  • CentOS/RHEL 7
  • Fedora/CentOS Atomic
  • openSUSE Leap 42.3/Tumbleweed

注意:不支持基于Upstart/SysV init的操作系统。

支持的组件版本

  • https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases v1.9.5
  • https://github.com/coreos/etcd/releases v3.2.4
  • https://github.com/coreos/flannel/releases v0.10.0
  • calico v2.6.8
  • https://github.com/projectcalico/canal%EF%BC%88%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E4%B8%8A%E8%BF%B0calico/flannel%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%89
  • https://github.com/cilium/cilium v1.0.0-rc8
  • https://github.com/contiv/install/releases v1.1.7
  • weave v2.2.1
  • docker v17.03(见注)
  • rkt v1.21.0(见注2)

注:Kubernetes不支持较新的Docker版本。kubelet会因Docker非标准版本号(不再使用语义化版本)而出现问题。建议使用yum versionlock插件或apt pin确保自动更新不会破坏集群。

注2:rkt作为Docker替代品仅支持控制平面(etcd和kubelet)。Kubernetes集群工作负载和网络插件相关的系统服务仍使用Docker。此外,单个集群仅能部署一种支持的网络插件。

系统要求

  • Ansible环境:运行Ansible命令的机器需安装Ansible v2.4+和python-netaddr
  • Jinja版本:需Jinja 2.9+以运行Ansible剧本
  • 网络访问:目标服务器需能访问互联网以拉取Docker镜像
  • IPv4转发:目标服务器需配置允许IPv4转发
  • SSH密钥:需将SSH密钥复制到所有 inventory 中的服务器
  • 防火墙配置:不管理防火墙,需自行配置规则;部署期间建议关闭防火墙避免问题
  • 权限提升:若从非root用户运行kubespray,需在目标服务器配置正确的权限提升方法,并指定ansible_become标志或--become/-b命令参数

网络插件

支持6种网络插件(默认:calico,Vagrant环境默认flannel),通过变量kube_network_plugin指定:

  • flannel:gre/vxlan(二层)网络
  • calico:bgp(三层)网络
  • https://github.com/projectcalico/canal%EF%BC%9Acalico%E5%92%8Cflannel%E7%9A%84%E7%BB%84%E5%90%88%E6%8F%92%E4%BB%B6
  • cilium:三层/四层网络(同时支持七层应用协议的安全防护),通过动态插入BPF字节码到Linux内核实现安全服务、网络和可见性逻辑
  • contiv:支持vlan、vxlan、bgp和Cisco SDN网络,可应用防火墙策略、隔离多网络容器、将Pod桥接到物理网络
  • weave:轻量级容器覆盖网络,无需外部K/V数据库集群(参考weave故障排除文档)

也可选择使用云提供商内置网络。另见网络检查器。

快速开始

使用Ansible部署

bash
# 复制 inventory/sample 为 inventory/mycluster
cp -rfp inventory/sample inventory/mycluster

# 使用inventory构建器更新Ansible inventory文件
declare -a IPS=(10.10.1.3 10.10.1.4 10.10.1.5)
CONFIG_FILE=inventory/mycluster/hosts.ini python3 contrib/inventory_builder/inventory.py ${IPS[@]}

# 查看并修改 inventory/mycluster/group_vars 下的参数
cat inventory/mycluster/group_vars/all.yml
cat inventory/mycluster/group_vars/k8s-cluster.yml

# 使用Ansible剧本部署Kubespray
ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.ini cluster.yml

使用Vagrant部署(测试环境)

bash
# 直接运行`vagrant up`(仅用于测试)
vagrant up

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  • 网络插件
  • Vagrant安装
  • CoreOS引导
  • Debian Jessie设置
  • openSUSE设置
  • 下载的 artifacts
  • 云提供商
  • OpenStack
  • AWS
  • Azure
  • vSphere
  • 大规模部署
  • 升级基础
  • 路线图

社区文档和资源

  • kubernetes.io/docs/getting-started-guides/kubespray/
  • https://github.com/gregbkr/kubernetes-kargo-logging-monitoring%EF%BC%88@gregbkr%EF%BC%89
  • https://rsmitty.github.io/Terraform-Ansible-Kubernetes/%EF%BC%88@rsmitty%EF%BC%89
  • 使用Kubespray部署Kubernetes集群(视频)

基于Kubespray的工具和项目

  • https://github.com/digitalrebar/provision/blob/master/doc/integrations/ansible.rst
  • https://github.com/openstack/fuel-ccp-installer
  • https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray/tree/master/contrib/terraform

CI测试

!Gitlab Logo

![Build graphs]([***]

CI/端到端测试由Google(GCE)赞助,详见测试矩阵。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kubespray 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/fpco/kubespray:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull fpco/kubespray:<标签>

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