如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
cAdvisor(Container Advisor)为容器用户提供对运行中容器资源使用情况和性能特性的理解。它是一个运行的守护进程,负责收集、聚合、处理和导出有关运行中容器的信息。具体而言,它为每个容器记录资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用的直方图以及网络统计数据。这些数据按容器和整机范围进行导出。
cAdvisor原生支持https://github.com/docker/docker容器,并且应该支持几乎所有其他容器类型。我们致力于全面支持各类容器,如有不支持的情况,欢迎提交issue。cAdvisor的容器抽象基于https://github.com/google/lmctfy,因此容器本质上是嵌套层次结构的。
请勿更改VM映射的卷集,cAdvisor需要这些卷来获取Docker数据。
STORAGE_DRIVER=<driver>:要使用的存储驱动程序,详情参见cAdvisor文档STORAGE_HOST=<host>:<port>:存储服务的地址STORAGE_DB_NAME=<name>:存储统计数据的命名空间(部分存储驱动不使用)bashdocker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ ***-gcr.xuanyuan.run/cadvisor/cadvisor:latest
yamlversion: '3' services: cadvisor: image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:latest container_name: cadvisor ports: - "8080:8080" volumes: - /:/rootfs:ro - /var/run:/var/run:ro - /sys:/sys:ro - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro restart: always
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 freenas/cadvisor 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: