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ComfyUI Flux

ComfyUI Flux是一个基于Docker的环境设置，用于运行ComfyUI，集成了FLUX.1模型及额外功能。

核心功能与特性

• Docker化的ComfyUI环境
• 自动安装ComfyUI和ComfyUI-Manager
• 低VRAM模式：下载并使用FP8模型以减少VRAM占用
• 预配置FLUX模型和VAE
• 简易的模型管理与更新
• 支持GPU加速，兼容CUDA 12.6、12.8（默认）或12.9

前提条件

• Docker和Docker Compose
• 带CUDA支持的NVIDIA GPU（用于GPU加速）
• （可选）Hugging Face账户和token（用于下载官方FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]模型）

快速开始

1. （可选）在项目根目录创建.env文件并添加Hugging Face token：

   bash
   # 用于下载FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]模型文件。
   # 从[***]
   HF_TOKEN=你的huggingface_token
   

2. 下载docker-compose.yml文件：

   bash
   wget [***]
   

   或者，创建docker-compose.yml文件并复制粘贴以下内容：

   yaml
   services:
     comfyui:
       container_name: comfyui
       image: frefrik/comfyui-flux:latest
       restart: unless-stopped
       ports:
         - "8188:8188"
       volumes:
         - "./data:/app"
       environment:
         - CLI_ARGS=
         - HF_TOKEN=${HF_TOKEN}
         - LOW_VRAM=${LOW_VRAM:-false}
       deploy:
         resources:
           reservations:
             devices:
               - driver: nvidia
                 device_ids: ['0']
                 capabilities: [gpu]
   

   注意：默认Docker镜像使用CUDA 12.8（cu128）。如需特定CUDA版本，可在镜像名称中指定标签。例如：

   yaml
   image: frefrik/comfyui-flux:cu129
   

3. 使用Docker Compose运行容器：

   bash
   docker-compose up -d
   

   注意：首次运行容器时，会先下载所有包含的模型，然后才启动。此过程耗时取决于你的网络连接速度。

4. 在浏览器中访问ComfyUI：http://localhost:8188

环境变量

• HF_TOKEN - Hugging Face访问token。必需用于下载官方flux1-dev、flux1-schnell模型。
• LOW_VRAM - 设置为true可下载并配置ComfyUI使用FP8模型，减少VRAM占用。详见低VRAM模式部分。
• MODELS_DOWNLOAD - 逗号分隔的列表，指定要下载的FLUX基础模型（schnell、dev）。若未设置，将下载所有模型。
• CLI_ARGS - 直接传递给ComfyUI的额外命令行参数。

低VRAM模式

通过将LOW_VRAM环境变量设置为true，容器将下载并使用FP8模型，这些模型针对低VRAM使用进行了优化。FP8版本已合并CLIP和VAE，因此只需检查点文件。

启用低VRAM模式：

bash
LOW_VRAM=true

模型文件

使用此容器时将下载的模型文件概述。
官方FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]模型文件现在均需HF_TOKEN才能下载。

当LOW_VRAM=false（默认）

默认情况下，将下载以下模型文件，除非在MODELS_DOWNLOAD中指定：

当LOW_VRAM=true

工作流

下载以下图片并拖入ComfyUI以加载相应工作流。

官方版本

FP8版本（低VRAM）

更新

ComfyUI和ComfyUI-Manager在容器启动时会自动更新。要更新基础镜像和其他依赖项，请使用以下命令拉取最新版本的Docker镜像：

bash
docker-compose pull

补充说明

• 模式切换：若在初始运行后更改LOW_VRAM设置，容器重启时将自动下载新设置所需的模型。
• 模型选择：使用可选的MODELS_DOWNLOAD环境变量指定要下载的FLUX模型：
  • MODELS_DOWNLOAD="schnell"：仅下载FLUX.1[schnell]模型
  • MODELS_DOWNLOAD="dev"：仅下载FLUX.1[dev]模型
  • MODELS_DOWNLOAD="schnell,dev"或未设置：下载所有模型（默认）
  • 当LOW_VRAM=false时，必要的依赖项（VAE、文本编码器、LoRA）始终包含在内
• 模型下载：脚本设计为跳过已存在的模型，因此不会重复下载已有的模型，节省带宽。
• Hugging Face Token：当LOW_VRAM=false时，HF_TOKEN是下载flux1-dev.safetensors、flux1-schnell.safetensors和ae.safetensors模型所必需的。