
ComfyUI Flux是一个基于Docker的环境设置,用于运行https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI%EF%BC%8C%E9%9B%86%E6%88%90%E4%BA%86FLUX.1%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%8A%E9%A2%9D%E5%A4%96%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82
(可选)在项目根目录创建.env文件并添加Hugging Face token:
bash# 用于下载FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]模型文件。 # 从https://huggingface.co/settings/tokens获取你的token HF_TOKEN=你的huggingface_token
下载docker-compose.yml文件:
bashwget https://raw.githubusercontent.com/frefrik/comfyui-flux/main/docker-compose.yml
或者,创建docker-compose.yml文件并复制粘贴以下内容:
yamlservices: comfyui: container_name: comfyui image: frefrik/comfyui-flux:latest restart: unless-stopped ports: - "8188:8188" volumes: - "./data:/app" environment: - CLI_ARGS= - HF_TOKEN=${HF_TOKEN} - LOW_VRAM=${LOW_VRAM:-false} deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia device_ids: ['0'] capabilities: [gpu]
注意:默认Docker镜像使用CUDA 12.8(cu128)。如需特定CUDA版本,可在镜像名称中指定标签。例如:
yamlimage: frefrik/comfyui-flux:cu129
使用Docker Compose运行容器:
bashdocker-compose up -d
注意:首次运行容器时,会先下载所有包含的模型,然后才启动。此过程耗时取决于你的网络连接速度。
在浏览器中访问ComfyUI:http://localhost:8188
HF_TOKEN - Hugging Face访问token。必需用于下载官方flux1-dev、flux1-schnell模型。LOW_VRAM - 设置为true可下载并配置ComfyUI使用FP8模型,减少VRAM占用。详见低VRAM模式部分。MODELS_DOWNLOAD - 逗号分隔的列表,指定要下载的FLUX基础模型(schnell、dev)。若未设置,将下载所有模型。CLI_ARGS - 直接传递给ComfyUI的额外命令行参数。通过将LOW_VRAM环境变量设置为true,容器将下载并使用FP8模型,这些模型针对低VRAM使用进行了优化。FP8版本已合并CLIP和VAE,因此只需检查点文件。
启用低VRAM模式:
bashLOW_VRAM=true
使用此容器时将下载的模型文件概述。
官方FLUX.1[dev]和FLUX.1[schnell]模型文件现在均需HF_TOKEN才能下载。
LOW_VRAM=false(默认)默认情况下,将下载以下模型文件,除非在MODELS_DOWNLOAD中指定:
| 类型 | 模型文件名 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
| UNet | flux1-schnell.safetensors | 23 GiB | 需要HF_TOKEN才能下载 |
| UNet | flux1-dev.safetensors | 23 GiB | 需要HF_TOKEN才能下载 |
| CLIP | clip_l.safetensors | 235 MiB | |
| CLIP | t5xxl_fp16.safetensors | 9.2 GiB | |
| CLIP | t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors | 4.6 GiB | |
| LoRA | flux_realism_lora.safetensors | 22 MiB | |
| VAE | ae.safetensors | 320 MiB | 需要HF_TOKEN才能下载 |
LOW_VRAM=true| 类型 | 模型文件名 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Checkpoint | flux1-dev-fp8.safetensors | 17 GiB | |
| Checkpoint | flux1-schnell-fp8.safetensors | 17 GiB |
下载以下图片并拖入ComfyUI以加载相应工作流。
| FLUX.1[schnell] | FLUX.1[dev] |
|---|---|
!Flux Schnell https://raw.githubusercontent.com/frefrik/comfyui-flux/refs/heads/main/images/flux-schnell.png | !Flux Dev https://raw.githubusercontent.com/frefrik/comfyui-flux/refs/heads/main/images/flux-dev.png |
| FLUX.1[schnell] FP8 | FLUX.1[dev] FP8 |
|---|---|
!Flux Schnell FP8 https://raw.githubusercontent.com/frefrik/comfyui-flux/main/images/flux-schnell-fp8.png | !Flux Dev FP8 https://raw.githubusercontent.com/frefrik/comfyui-flux/main/images/flux-dev-fp8.png |
ComfyUI和ComfyUI-Manager在容器启动时会自动更新。要更新基础镜像和其他依赖项,请使用以下命令拉取最新版本的Docker镜像:
bashdocker-compose pull
LOW_VRAM设置,容器重启时将自动下载新设置所需的模型。MODELS_DOWNLOAD环境变量指定要下载的FLUX模型:
MODELS_DOWNLOAD="schnell":仅下载FLUX.1[schnell]模型MODELS_DOWNLOAD="dev":仅下载FLUX.1[dev]模型MODELS_DOWNLOAD="schnell,dev"或未设置:下载所有模型(默认)LOW_VRAM=false时,必要的依赖项(VAE、文本编码器、LoRA)始终包含在内LOW_VRAM=false时,HF_TOKEN是下载flux1-dev.safetensors、flux1-schnell.safetensors和ae.safetensors模型所必需的。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
无需登录使用专属域名
Kubernetes 集群配置 Containerd
K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速
VS Code Dev Containers 配置
Podman 容器引擎配置
HPC 科学计算容器配置
ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
Harbor Proxy Repository 对接专属域名
Portainer Registries 加速拉取
Nexus3 Docker Proxy 内网缓存
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单
docker search 限制
站内搜不到镜像
离线 save/load
插件要用 plugin install
WSL 拉取慢
安全与 digest
新手拉取配置
镜像合规机制
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务