
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
chrome-xfvb-image 是一个专为 Chrome 自动化测试设计的 Docker 镜像,集成了自动化测试所需的核心工具和依赖,旨在简化测试环境的搭建和配置,提高测试效率。
bashdocker run -it --rm chrome-xfvb-image
将本地测试脚本目录挂载到容器中,执行测试:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/your/test/scripts:/tests chrome-xfvb-image \ sh -c "cd /tests && <your-test-command>"
利用 ffmpeg 录制测试过程(需结合 xvfb):
bashdocker run -it --rm -v /path/to/save/videos:/videos chrome-xfvb-image \ sh -c "xvfb-run --server-args='-screen 0 1280x720x24' ffmpeg -f x11grab -r 25 -s 1280x720 -i :99.0 -c:v libx264 /videos/test-recording.mp4 & <your-test-command>"
执行测试后,使用 Allure 生成报告:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/test-results:/allure-results -p 8080:8080 chrome-xfvb-image \ sh -c "allure serve /allure-results -h 0.0.0.0 -p 8080"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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