
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
FaaS是一个使用Docker构建无服务器函数的框架,原生支持指标监控。任何进程都可以被打包为函数,使您能够处理各种Web事件,而无需编写重复的样板代码。
Docker容器中的任何容器或进程都可以成为FaaS中的无服务器函数。使用http://github.com/alexellis/faas-cli,您可以部署函数或从Node.js、Python等模板快速创建新函数。
CLI使用示例
以下是一个示例函数url_ping,它连接到远程Web服务器并返回响应的HTTP状态码,使用Python编写。
pythonimport requests def handle(req): r = requests.get(req, timeout = 1) print(req +" => " + str(r.status_code))
handler.py
bash$ curl -sSL cli.get-faas.com | sudo sh
安装faas-cli,也可通过brew安装
从Github克隆示例和模板:
bash$ git clone https://github.com/alexellis/faas-cli $ cd faas-cli
在YAML中定义函数,或通过API网关的UI部署。
yamlprovider: name: faas gateway: http://localhost:8080 functions: url_ping: lang: python handler: ./sample/url_ping image: docker.xuanyuan.run/alexellis2/faas-urlping
示例函数YAML文件 - urlping.yaml
bash$ faas-cli -action build -f ./urlping.yaml
使用./sample/url_ping中的Python处理器构建Docker镜像
bash$ faas-cli -action deploy -f ./urlping.yaml
将新镜像部署到YAML文件中定义的网关。
如果您的网关是远程的的或属于多主机Swarm,您还可以使用CLI通过
faas-cli -action push将镜像推送到远程仓库或Docker Hub。
bash$ curl -d "https://cli.get-faas.com" http://localhost:8080/function/url_ping/ https://cli.get-faas.com => 200
测试函数,URL [**] 返回状态码200*
https://github.com/alexellis/faas/tree/master/sample-functions在Github仓库中提供,支持多种编程语言。
函数即服务(FaaS)是Dockercon 2017“Cool Hacks”竞赛的获胜者。
如果您想查看演示中使用的函数,请访问https://github.com/alexellis/faas-dockercon/仓库。
背景故事
这是我1月份关于FaaS的原始博客文章:函数即服务博客文章
提供了一行脚本帮助您快速开始。您可以使用提供的https://github.com/alexellis/faas/blob/master/docker-compose.yml文件中定义的一组示例函数测试FaaS。
使用您自己的笔记本电脑或免费的社区运营Docker playground:play-with-docker.com。
以下是API网关门户的截图,设计注重易用性。
您是否撰写过关于FaaS的博客?请通过以下社区页面提交Pull Request。
如果您想加入FaaS社区Slack频道与贡献者交流或寻求帮助,请发推给@alexellisuk或在Github上提交issue。
FaaS使用Golang编写,采用MIT许可 - 欢迎贡献,无论是提供反馈、测试现有和新功能,还是修改源代码。要开始,您可以查看https://github.com/alexellis/faas/blob/master/ROADMAP.md或https://github.com/alexellis/faas/issues。
主要亮点:
curl和brew轻松安装以下是链接到FaaS的Grafana仪表板示例,实时显示自动扩展:
示例仪表板JSON文件可在https://github.com/alexellis/faas/blob/master/contrib/grafana.json获取。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务