
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
多架构(amd64 + arm64)Docker镜像,用于运行https://github.com/vllm-project/vllm%E7%9A%84CPU%E5%90%8E%E7%AB%AF%E3%80%82%E4%BB%8E%E4%B8%8A%E6%B8%B8%E6%A0%87%E7%AD%BE%E5%92%8C%E6%8F%90%E4%BA%A4%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA%E3%80%82
nightly → main分支的当前提交<version>(如0.10.2)→ vLLM官方发布标签<commit-hash> → 用于可复现性的替代标签amd64-*、arm64-* → 特定架构构建latest → 最新发布版本的别名运行API服务器:
bashdocker run --rm -p 8000:8000 \ -e HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=$HF_TOKEN \ gabrielbico/vllm-cpu:nightly \ --model google/gemma-3-270m
linux/amd64(基于AVX2主机构建)linux/arm64(Apple Silicon、ARM服务器)这些镜像仅支持CPU。如需GPU构建,请参考官方[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 gabrielbico/vllm-cpu 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: