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galaxyworks/pro-metering

galaxyworks

专业计量服务镜像,用于存储、计算和出口流量的使用量统计与成本计算,支持PostgreSQL数据库交互,适用于服务提供商对客户资源使用数据的计量与计费场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:galaxyworks仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:

生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。

国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Pro Metering 镜像文档

镜像概述和主要用途

Pro Metering 是一个专业计量服务镜像,旨在帮助服务提供商收集、处理和计算客户的存储、计算资源使用量及相关成本。该镜像支持与PostgreSQL数据库交互,提供了针对存储、计算时间、出口流量等资源的计量查询功能,并能区分特定客户群体(如Alamar用户)的使用数据,适用于客户资源使用量统计与计费场景。

核心功能和特性

  • 存储计量:计算指定时间段内的存储使用量(以GB-月为单位),支持排除特定非Alamar用户数据
  • 计算成本统计:汇总指定日期的计算成本,支持排除特定非Alamar用户数据
  • 计算运行时间累计:统计指定时间段内的累计计算运行时间
  • 出口流量计量:针对Alamar账户,统计指定时间段内的出口流量(DataTransfer-Out-Bytes和DataTransfer-Regional-Bytes)并计算成本
  • 数据库交互:支持PostgreSQL数据库,提供表结构定义和查询示例

使用场景和适用范围

  • 服务提供商对客户的云资源使用量进行计量与统计
  • 需要区分不同客户群体(如Alamar与非Alamar用户)的资源使用数据
  • 计算存储、计算和网络出口流量的使用成本,用于客户计费
  • 生成资源使用量报表和成本分析

使用方法和配置说明

Docker镜像构建

从仓库根目录构建Alamar版本的镜像:

bash
docker build -t galaxyworks/pro-metering:alamar -f docker/Dockerfile .

数据库设置

为使get_usage.py脚本能成功将数据存入数据库,需先手动创建数据库、用户和表结构:

1. 创建数据库和用户

sql
postgres=# CREATE ROLE prometeringuser LOGIN;
postgres=# CREATE DATABASE prometering WITH OWNER = 'prometeringuser';
postgres=# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE prometering TO prometeringuser;

2. 连接数据库

bash
psql -U prometeringuser prometering

3. 创建表结构

sql
CREATE TABLE Customer
(
 email      text NOT NULL,
 "id"         serial NOT NULL,
 date_added date NOT NULL DEFAULT NOW(),
 CONSTRAINT PK_customer PRIMARY KEY ( "id" )
);

CREATE TABLE Storage
(
 "id"          bigserial NOT NULL,
 customer_id integer NOT NULL,
 "date"        date NOT NULL,
 bytes       bigint NOT NULL,
 CONSTRAINT PK_storage PRIMARY KEY ( "id" ),
 CONSTRAINT FK_32 FOREIGN KEY ( customer_id ) REFERENCES Customer ( "id" )
);

CREATE INDEX customer_fkIdx_s ON Storage
(
 customer_id
);

CREATE TABLE Compute
(
 "id"                 bigserial NOT NULL,
 customer_id        integer NOT NULL,
 "date"               date NOT NULL,
 total_compute_bill real NOT NULL,
 CONSTRAINT PK_compute PRIMARY KEY ( "id" ),
 CONSTRAINT FK_12 FOREIGN KEY ( customer_id ) REFERENCES Customer ( "id" )
);

CREATE INDEX customer_fkIdx_c ON Compute
(
 customer_id
);

CREATE TABLE ComputeTime
(
 "id"         bigserial NOT NULL,
 compute_id bigint NOT NULL,
 Memory     int NOT NULL,
 Runtime    bigint NOT NULL,
 Cost       real NOT NULL,
 CONSTRAINT PK_computetime PRIMARY KEY ( "id", compute_id ),
 CONSTRAINT FK_21 FOREIGN KEY ( compute_id ) REFERENCES Compute ( "id" )
);

CREATE INDEX compute_fkIdx_ct ON ComputeTime
(
 compute_id
);

数据查询示例

容器访问

进入PostgreSQL容器执行查询:

bash
psql -U prometeringuser prometering

存储计量查询

调整日期后,计算指定时间段内的存储使用量(GB-月),排除非Alamar用户:

sql
SELECT sum(bytes) / 1000000000 / 30 AS storage_gb_month FROM STORAGE WHERE date >= '2021-10-01' AND date < '2021-11-01' AND customer_id NOT IN (1, 2, 3, 13);

Alamar存储成本为$0.05/GB-月

计算成本查询

调整日期后,汇总指定日期的计算成本,排除非Alamar用户:

sql
SELECT sum(total_compute_bill) FROM compute WHERE date = '2021-10-31' AND customer_id NOT IN (1, 2, 3, 13);

计算运行时间累计查询

统计指定月份的累计计算运行时间:

sql
SELECT sum(runtime) FROM computetime WHERE compute_id IN (SELECT id FROM compute WHERE date = '2021-08-31' AND customer_id NOT IN (1, 2, 3, 13));

出口流量计量

针对Alamar账户,统计指定时间段内的出口流量(DataTransfer-Out-Bytes和DataTransfer-Regional-Bytes)并累加:

Alamar出口流量成本为$0.12/GB

非Alamar用户ID(截至2021年8月2日)

 id |         email
----+------------------------
  1 | ***
  2 | ***
  3 | ***
 13 | ***

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pro-metering 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/galaxyworks/pro-metering:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull galaxyworks/pro-metering:<标签>

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