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GOW - 通过Docker流式传输游戏（及GUI），支持硬件加速和低延迟！

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：gameonwhales仓库类型：镜像最近更新：1 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

GOW - Games on Whales ![]([]

镜像概述和主要用途

GOW（Games on Whales）是一款专注于通过Docker容器流式传输游戏及图形界面（GUI）的解决方案。其核心价值在于结合硬件加速技术与低延迟传输优化，让用户能够流畅体验容器中运行的游戏和图形应用，同时享受Docker带来的环境隔离与部署便捷性。

核心功能和特性

硬件加速支持：利用硬件资源提升图形渲染性能，确保游戏和GUI应用的高帧率运行
低延迟传输：优化流式传输协议，减少数据传输延迟，保障实时交互体验
Docker容器化：所有应用运行于Docker容器中，简化环境配置，实现跨平台兼容
自动化构建：通过Github Actions实现镜像自动化构建，确保版本更新及时且可靠

使用场景和适用范围

需在隔离环境中运行游戏并通过网络远程访问的个人用户
服务器端部署图形应用，需向客户端流式传输界面的企业场景
开发或测试依赖特定图形环境的应用，同时需保持开发环境一致性的场景

详细使用方法和配置说明

镜像获取与部署

该镜像通过Github Actions自动化构建，最新版本可通过Docker Hub或项目仓库获取。基础部署命令示例：

bash
docker run -d --name gow-container gamesonwhales/gow

配置文档参考

完整的部署指南、参数配置及高级用法（如硬件加速配置、传输协议优化等），请查阅官方文档：https://games-on-whales.github.io/gow/

社区支持

如需技术支持或交流经验，可加入GOW ***社区：***链接

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 udevd 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/gameonwhales/udevd:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull gameonwhales/udevd:<标签>

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oldzhang

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"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"