
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含完整的AWS CLI工具,基于轻量级Alpine Linux构建,镜像体积仅87MB。支持多种AWS CLI版本,提供自动化构建,可直接从Docker Hub拉取使用,方便在无本地AWS CLI环境的机器上管理AWS资源。
AWS_ACCESS_KEY_ID: AWS访问密钥IDAWS_SECRET_ACCESS_KEY: AWS秘密访问密钥AWS_DEFAULT_REGION: 默认AWS区域(如us-east-1)1. 描述EC2实例
bashdocker run \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID=<<你的访问密钥ID>> \ --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<<你的秘密访问密钥>> \ --env AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \ garland/aws-cli-docker \ aws ec2 describe-instances --instance-ids i-90949d7a
2. 列出S3存储桶内容
bashdocker run \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID=<<你的访问密钥ID>> \ --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<<你的秘密访问密钥>> \ garland/aws-cli-docker \ aws s3 ls
3. 同步本地目录到S3
bashdocker run \ --env AWS_ACCESS_KEY_ID=<<你的访问密钥ID>> \ --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<<你的秘密访问密钥>> \ -v $PWD:/data \ garland/aws-cli-docker \ aws s3 sync . s3://mybucket
4. Docker Compose使用
创建.env文件:
envAWS_ACCESS_KEY_ID=你的访问密钥ID AWS_SECRET_ACCESS_KEY=你的秘密访问密钥
执行命令:
bashdocker-compose run aws s3 ls
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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