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upload-to-s3

gathertown/upload-to-s3

gathertown

这是一个Kubernetes DaemonSet,通过inotify-tools监控hostPath卷中的文件(如应用core dump),并自动将其上传到S3存储桶,适用于集群中文件收集与备份场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:gathertown仓库类型:镜像最近更新:2 个月前
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upload-to-s3

镜像概述与主要用途

upload-to-s3 是一个 Kubernetes DaemonSet,用于在集群节点上监控特定目录中的文件变化,并自动将文件上传至 Amazon S3 存储桶。其核心功能是通过 inotify-tools 工具监控 hostPath 类型的存储卷,当有新文件(如应用程序崩溃生成的 core dump 文件)写入该目录时,自动完成文件收集与 S3 上传,适用于集群内节点级文件的集中收集、备份与分析场景。

核心功能与特性

1. 文件监控与自动上传

  • 基于 inotify-tools 实现对 hostPath 卷的实时文件监控,支持对新增文件的自动检测与上传。
  • 主要针对应用程序生成的 core dump 文件(通过修改 /proc/sys/kernel/core_pattern 可将 core dump 定向至监控目录,详见 core 手册)。

2. 安全与权限设计

  • 使用非特权用户 gather(用户 ID 1000)运行,降低安全风险。
  • 监控目录(LOCAL_PATH)需确保用户 gather 具有读(r)权限,以保证文件可被读取与上传。

3. 灵活配置与集成

  • AWS 凭证(区域、访问密钥、存储桶名称等)通过环境变量传递,配置简单且易于集成到现有密钥管理体系。
  • 支持通过 nodeSelector 硬编码配置,限制 DaemonSet 仅部署在特定节点池,实现资源精准分配。

4. 实现依据

  • 基于文章《Handling Core-Dumps in Kubernetes Clusters in GCP》的技术思路开发,专为 Kubernetes 环境下的文件收集场景优化。

使用场景与适用范围

  • 应用故障排查:收集集群节点上应用程序崩溃时生成的 core dump 文件,用于离线分析。
  • 日志/数据备份:监控节点本地日志目录或临时数据目录,自动上传关键文件至 S3 实现持久化存储。
  • 集群文件审计:集中收集节点级特定类型文件,满足合规性审计或数据追溯需求。

使用方法与配置说明

环境变量配置

需通过环境变量传递 AWS 存储桶访问凭证及相关参数,具体如下:

环境变量名说明示例值
AWS_REGIONS3 存储桶所在 AWS 区域us-west-2
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS 访问密钥 IDAKIAEXAMPLE123
AWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS 访问密钥密钥secret123examplekey
AWS_BUCKET_NAME目标 S3 存储桶名称my-cluster-file-bucket
LOCAL_PATH需监控的 hostPath 目录/var/log/core-dumps

目录权限要求

监控目录(LOCAL_PATH)需确保用户 gather(UID 1000)具有读取权限。可通过以下方式配置:

  • 在节点上手动调整目录权限:chmod o+r /path/to/local/dir(不推荐,需持久化)。
  • 通过 DaemonSet 初始化容器(initContainer)在启动时设置权限:
    yaml
    initContainers:
    - name: set-permissions
      image: busybox
      command: ["chmod", "o+r", "/path/to/local/dir"]
      volumeMounts:
      - name: host-path-volume
        mountPath: /path/to/local/dir
    

DaemonSet 部署配置

核心配置项说明

  • 卷挂载:需挂载 hostPath 类型卷至 LOCAL_PATH 指定的目录。
  • 安全上下文:指定运行用户为 gather(UID 1000),确保非特权运行。
  • nodeSelector:通过硬编码标签选择器(如 nodepool: core-dump-collector)限制部署节点。

简化 DaemonSet YAML 示例

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: upload-to-s3
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: upload-to-s3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: upload-to-s3
    spec:
      nodeSelector:
        nodepool: core-dump-collector  # 硬编码节点池标签
      securityContext:
        runAsUser: 1000
        runAsGroup: 1000
      volumes:
      - name: host-path-volume
        hostPath:
          path: /var/log/core-dumps  # 对应 LOCAL_PATH
          type: DirectoryOrCreate
      containers:
      - name: upload-to-s3
        image: gathertown/upload-to-s3:latest  # 假设镜像名称
        env:
        - name: AWS_REGION
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: aws-credentials
              key: region
        - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: aws-credentials
              key: access-key-id
        - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: aws-credentials
              key: secret-access-key
        - name: AWS_BUCKET_NAME
          value: "my-cluster-file-bucket"
        - name: LOCAL_PATH
          value: "/var/log/core-dumps"
        volumeMounts:
        - name: host-path-volume
          mountPath: /var/log/core-dumps

许可证与仓库

  • 许可证:详见 https://github.com/gathertown/upload-to-s3/blob/main/LICENSE 文件。
  • 代码仓库:https://github.com/gathertown/upload-to-s3

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 upload-to-s3 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/gathertown/upload-to-s3:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull gathertown/upload-to-s3:<标签>

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