
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/GatorEducator/dockagator/workflows/Check/badge.svg](https://github.com/GatorEducator/dockagator/actions?query=workflow%3ACheck)
DockaGator镜像包含运行https://github.com/GatorEducator/gatorgradle%E6%89%80%E9%9C%80%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%AF%B9%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E6%88%96%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%AF%84%E4%BC%B0%E4%B8%8E grading 任务,确保环境一致性和隔离性。
gradle grade命令,完成自动化代码评估本地生成新镜像可运行以下命令:
bash./build.sh
执行以下命令启动容器化的gradle grade评估:
bashdocker run --rm --name dockagator \ -v "$(pwd)":/project \ -v "dockagator":/root/.local/share \ gatoreducator/dockagator
说明:
$(pwd)为当前目录,将作为项目目录挂载到容器内dockagator卷用于保存GatorGrader安装缓存,支持连续评估或缓存检查启动交互式容器以进行调试或缓存检查:
bashdocker run -it --rm --name dockagator \ -v "$(pwd)":/project \ -v "dockagator":/root/.local/share \ gatoreducator/dockagator /bin/bash
若需更新镜像(如添加新功能、更新可执行文件),请遵循以下步骤:
# Release notes开头的发布说明您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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