如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
gdancik/shinygeo是一个基于R/Shiny框架的Docker镜像,专注于Gene Expression Omnibus(GEO)数据集的分析。它通过直观的交互式界面,帮助用户高效处理、可视化和分析基因表达数据,满足学术研究和生物信息学分析的需求。
-v参数将本地GEO数据目录挂载到容器内指定路径(如/data),方便直接分析本地数据bashdocker run -d -p 3838:3838 docker.xuanyuan.run/gdancik/shinygeo
启动后访问http://localhost:3838即可使用应用。
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: shinygeo: image: docker.xuanyuan.run/gdancik/shinygeo ports: - "3838:3838" volumes: - ./geo_data:/data # 本地数据目录挂载到容器/data
执行docker-compose up -d启动服务。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务