
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
This docker image downloads and runs a tModLoader server in a docker image. Uses Ubuntu as base to mitigate stability issues.
Features configurable auto save functionality, and graceful saving (including docker stop).
docker run use caseTo run a specified tModLoader version, use TMODLOADER_VERSION environment variable.
Example to run a 0.11.8.5 tModLoader server
docker run -it --rm \ -p 7777:7777 \ -e TMLSERVER_VERSION=0.11.8.5 \ -v $(pwd)/tModLoader_data:/data \ gedasfx/tmodloader-server setup
This is the recommended way of running the server
docker run --rm -d --name tmlserver \ -p 7777:7777 \ -e TMLSERVER_VERSION=0.11.8.5 \ -v $(pwd)/tModLoader_data:/data \ -v $(pwd)/serverconfig.txt:/server/serverconfig.txt \ gedasfx/tmodloader-server
The container in headless mode does not accept accept user input. To run commands, the following can be used:
docker exec tmlserver run <command>
The logs (and command output) appears in the standard output, and can be seen via:
docker logs tmlserver --tail 100 -f
docker-composeSee https://github.com/GedasFX/tmodloader/blob/master/docker-compose.yml file for an example.
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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