geoffw/exomedepth1.1.10

镜像概述

本Docker镜像为最新更新版本，主要新增了"preprocessCore"库。该库提供分位数归一化功能，专门用于支持基于性染色体剂量数据实现性别分类的新定制代码，旨在提升相关生物信息学分析流程的稳定性和准确性。

核心功能与特性

• 新增"preprocessCore"库：集成分位数归一化算法，用于数据预处理环节，确保分析数据的标准化。
• 支持性别分类定制代码：为基于性染色体剂量数据开发的新定制性别分类代码提供必要的预处理支持，优化数据输入质量。

使用场景与适用范围

• 生物信息学分析：适用于需要处理性染色体剂量数据并进行性别分类的研究场景。
• 数据预处理流程：可作为数据分析 pipeline 中的关键组件，对原始性染色体剂量数据进行归一化处理，为后续性别分类算法提供标准化输入。

使用方法与配置说明

基础使用步骤

1. 拉取镜像：从镜像仓库拉取最新版本镜像

   bash
   docker pull [镜像仓库地址]/[镜像名称]:latest
   

2. 运行容器：启动容器并挂载数据目录（假设数据存放于本地/data目录）

   bash
   docker run -v /data:/app/data [镜像仓库地址]/[镜像名称]:latest
   

配置说明

• 数据输入：需将性染色体剂量数据文件放置于挂载的数据目录（如/app/data），供定制代码读取。
• 依赖说明："preprocessCore"库已预安装，无需额外配置，定制代码可直接调用其分位数归一化接口。

注：具体定制代码的执行命令及参数需根据实际分析需求确定，建议参考相关代码文档进行配置。