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logstash-elastic-ha

geoint/logstash-elastic-ha

自动构建
geoint

这是一个用于ElasticSearch转发的Logstash容器镜像,支持Elasticsearch节点故障转移,可自动发现节点位置变化并更新Logstash管道配置,确保日志转发的高可用性。

2 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:geoint仓库类型:镜像最近更新:8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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已弃用:请使用 geoint/scale-logstash

Logstash Elastic高可用镜像

该镜像用于支持Scale日志捕获场景,实现Logstash在Elasticsearch节点间的故障转移。当Elasticsearch集群节点发生故障或迁移至其他地址时,看门狗进程会通过Elasticsearch API发现新节点位置,并更新Logstash管道配置以指向所有可用节点(除非所有节点均迁移至其他地址)。

配置说明

该镜像提供以下环境变量用于调整Logstash行为:

  • ELASTICSEARCH_URLS:逗号分隔的Elasticsearch节点完整URL列表,用于初始化看门狗(例如:"[***]")。看门狗会持续监测节点变化并更新配置。
  • LOGSTASH_ARGS:传递给Logstash的任意命令行参数字符串。
  • SLEEP_TIME:看门狗检查Elasticsearch节点状态的间隔时间(单位:秒)。
  • TEMPLATE_URI:Logstash模板配置的容器可访问URL。

Logstash配置模板

若需覆盖默认配置或添加额外过滤器,以下示例为最低要求的配置起点:

input {
  http {
    port => 80
    type => "app-healthcheck"
  }
}
filter {
  if [type] == "app-healthcheck" {
    drop { }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => _ES_HOSTS_
  }
}

说明:http输入处理器和filter用于支持Marathon健康检查并丢弃该输入的所有消息;若无需健康检查,仅保留output指令即可。_ES_HOSTS_是看门狗注入节点信息的占位符,必须保留。

Docker部署示例

bash
docker run -d \
  -e ELASTICSEARCH_URLS="[***]" \
  -e SLEEP_TIME=30 \
  -p 80:80 \
  geoint/logstash-elastic-ha

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 logstash-elastic-ha 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/geoint/logstash-elastic-ha:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull geoint/logstash-elastic-ha:<标签>

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Logstash是一款开源的事件和日志管理工具,它支持从文件、数据库、消息队列、网络服务等多种数据源高效收集事件与日志数据,通过内置的过滤、转换和解析功能对数据进行处理,并能将结构化或半结构化数据输出至Elasticsearch、Kibana等目标系统,广泛应用于日志分析、系统监控、故障排查及安全审计等场景,为用户提供全面的日志数据处理解决方案。
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