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data-docker镜像作为基础数据卷容器,为GeoServer和PostGIS提供持久化存储,支持数据从零开始添加并在容器停止后保持持久化,便于共享和管理GeoNode相关的持久化数据资源。
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geoserver_data 镜像详细说明

geoserver_data 使用指南

geoserver_data 配置说明

geoserver_data 官方文档

data-docker镜像文档

镜像概述和主要用途

data-docker镜像作为基础数据卷容器,主要用于为GeoServer和PostGIS提供持久化存储解决方案。它支持数据从零开始添加到GeoServer和PostGIS中,并确保在容器停止后数据仍能保持持久化。该镜像便于创建、共享和管理GeoNode相关的持久化数据资源,适用于需要稳定存储GeoServer配置、空间数据等持久化信息的场景。

核心功能和特性

  • 数据持久化存储:确保GeoServer和PostGIS的数据在容器停止或重启后不丢失,支持数据长期保存。
  • 数据卷共享:通过数据卷容器机制,允许多个容器(如GeoServer、PostGIS)共享同一份持久化数据资源。
  • 多种持久化策略:支持Docker的数据卷(Data volumes)和数据卷容器(Data volume containers)两种持久化方式,适应不同使用场景。
  • 与GeoNode生态兼容:预配置适用于GeoNode的持久化数据目录结构,可直接与GeoNode相关镜像(如geonode/geoserver)配合使用。
  • 轻量级设计:作为数据卷容器时不运行实际服务进程,创建后即处于停止状态,仅提供存储功能,资源占用低。

使用场景和适用范围

  • GeoNode开发环境:开发者需从零构建GeoServer和PostGIS数据,并希望在开发过程中保持数据状态,避免重复配置。
  • 多容器协作场景:多个容器(如GeoServer、PostGIS)需要访问和修改同一份空间数据或配置文件时,提供统一的数据共享存储。
  • 数据备份与迁移:通过数据卷容器简化GeoServer数据目录、PostGIS空间数据的备份和迁移流程。
  • 生产环境部署:确保GeoServer服务在重启、升级或容器重建后,配置数据和空间数据能够完整恢复,保障服务连续性。

详细使用方法和配置说明

Docker环境准备

警告:若要按照本文档执行docker命令,需确保Docker主机环境已正确设置,且Docker默认机器已启动。

注意:所有使用Docker-Machine运行容器的开发者需要进行以下环境检查。使用原生Linux系统或Docker for Mac、Docker for Windows的用户无需执行这些检查。

Docker-Machine环境验证

验证Docker-Machine基础环境,执行以下命令:

console
$ docker-machine env

成功配置的环境会输出类似以下内容:

console
export DOCKER_TLS_VERIFY="1"
export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376"
export DOCKER_CERT_PATH="<用户主目录>/.docker/machine/machines/default"
export DOCKER_MACHINE_NAME="default"

配置shell环境以应用Docker-Machine设置:

console
$ eval $(docker-machine env)

数据持久化策略

数据卷(Data volumes)

使用-v选项可直接为容器创建数据卷,示例如下:

console
$ docker run -d -P --name geonode-data-container -v /data geonode/geonode-data touch /data/test.txt

上述命令在新容器的/data目录创建数据卷,该卷可被共享并挂载到其他容器。数据卷会持久化存储其中的文件(如示例中的test.txt)。

主机数据卷(Host data volumes)

也可将Docker主机的本地目录挂载到容器中,适用于测试场景,但会受限于主机目录配置,可能影响容器可移植性:

console
$ docker run -d -P --name geonode-data-container -v /geonode_data/data:/data geonode/geonode-data touch /data/test.txt

注意:对于GeoNode数据,此方式无法像开发环境中执行(venv)$ paver reset_hard那样从零开始重置数据。

数据卷容器(Data volume containers)

数据卷容器是定义存储空间的Docker镜像,本身不运行服务进程,创建后即处于停止状态,但会保留其数据存储。

创建数据卷容器

创建用于存储GeoNode持久化共享数据资源的专用容器:

console
$ docker create -v /geonode-store --name geonode-data-container geonode/geonode-data /bin/true

注意:/bin/true命令在执行成功时返回0且不执行任何操作,用于确保容器创建后正确退出并保持停止状态。

挂载数据卷容器到其他容器

通过--volumes-from选项将数据卷容器的/geonode-store目录挂载到其他容器:

console
$ docker run -d --volumes-from geonode-data-container --name geoserver geonode/geoserver

提示:删除挂载了卷的容器后,卷存储及其数据不会被删除。若需完全从文件系统中删除卷,需运行:

console
$ docker rm -v geoserver

使用docker-compose管理数据卷容器

启动数据卷创建

在/geoserver_data/data目录中创建包含GEOSERVER_DATA_DIR的卷:

console
$ docker-compose up

运行使用该卷的GeoServer容器

console
# 需要先从Docker Hub拉取geonode/geoserver:2.10.x镜像
$ docker run -d --volumes-from geoserver_data_dir --name geoserver geonode/geoserver

验证数据卷内容

验证预加载的GeoServer数据目录(适用于GeoServer 2.18.2)是否正确挂载:

console
$ docker exec -it geoserver ls -lart /geoserver_data/data/

成功挂载后输出类似以下内容:

console
total 76
drwxr-xr-x  3 root root 4096 Aug 27 16:51 workspaces
-rw-r--r--  1 root root 1547 Aug 27 16:51 wms.xml
-rw-r--r--  1 root root 2013 Aug 27 16:51 wfs.xml
-rw-r--r--  1 root root 1285 Aug 27 16:51 wcs.xml
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 styles
drwxr-xr-x  8 root root 4096 Aug 27 16:51 security
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 printing
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 plugIns
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 palettes
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 logs
-rw-r--r--  1 root root  144 Aug 27 16:51 logging.xml
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 images
-rw-r--r--  1 root root 1111 Aug 27 16:51 gwc-gs.xml
-rw-r--r--  1 root root 1374 Aug 27 16:51 global.xml
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 geonode
drwxr-xr-x  2 root root 4096 Aug 27 16:51 demo
-rw-r--r--  1 root root  184 Aug 27 16:51 README.rst
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Aug 27 16:51 .
drwxr-xr-x  7 root root4096 Aug 27 17:08 ..

定义使用data-docker的docker-compose配置

以下是使用data-docker镜像的docker-compose.yml示例,该配置从Docker Hub拉取指定版本(如GeoServer-GeoNode 2.18.2)的镜像,并挂载数据目录:

yaml
version: '2'

services:
    geoserver:
        build: .
        ports:
            - "8888:8080"
        volumes_from:
            # 引用包含预加载geoserver_data_dir卷的服务
            - data_dir_conf
    data_dir_conf:
        image: geonode/geoserver_data:2.18.2
        container_name: geoserver_data_dir  # 命名数据容器
        command: /bin/true
        volumes:
            - /geoserver_data/data

volumes:
    # 引用包含预加载GeoServer数据目录的命名数据容器
    geoserver_data_dir:

可用标签

Docker Hub提供多个版本标签的data-docker镜像,适用于不同版本的GeoServer和GeoNode:

  • 2.9.x: geonode/geoserver_data:2.9.x
  • 2.9.x-oauth2: geonode/geoserver_data:2.9.x-oauth2
  • 2.10.x: geonode/geoserver_data:2.10.x
  • 2.12.x: geonode/geoserver_data:2.12.x
  • 2.13.x: geonode/geoserver_data:2.13.x
  • 2.14.x: geonode/geoserver_data:2.14.x
  • 2.18.2: geonode/geoserver_data:2.18.2

(各标签详细信息可通过Docker Hub对应链接查看)

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

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在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

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爱快 iKuai 路由系统配置加速

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