
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
georchestra/datafeeder 是 geOrchestra 空间数据基础设施(SDI)的后端 RESTful 服务镜像。其核心功能是提供文件型数据集的上传能力,并通过一次操作将数据集同时发布到 GeoServer(地理数据服务)和 GeoNetwork(地理数据目录)。
该服务需配合独立的前端 UI 服务 https://hub.docker.com/r/georchestra/datafeeder-frontend 使用,前端提供向导式用户界面,用于与后端服务交互。
适用于 geOrchestra SDI 环境中,需要通过用户界面上传文件型地理空间数据集,并将其快速发布为 GeoServer 服务(如 WMS、WFS)及注册到 GeoNetwork 目录的场景。典型用户包括数据管理员、GIS 分析师等需要管理和发布地理数据的角色。
该服务的配置文件存放于 geOrchestra 数据目录(https://github.com/georchestra/datadir%EF%BC%89%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E9%80%9A%E5%B8%B8%E8%B7%AF%E5%BE%84%E4%B8%BA /etc/georchestra,需在该目录下创建 analytics 子目录用于存放特定配置文件。
推荐使用 geOrchestra 官方 Docker 组合部署方案,具体参考:
https://github.com/georchestra/docker
该方案包含完整的 geOrchestra 组件编排,可直接用于生产环境。
对于独立部署或定制化需求,可参考官方 docker-compose.yml 中 datafeeder 服务的配置:
https://github.com/georchestra/docker/blob/master/docker-compose.yml
amd64latest、1.0.x24.0.x镜像中软件的许可信息参见 geOrchestra 软件许可。
与所有 Docker 镜像一样,本镜像可能包含基础发行版的其他软件(如 Bash 等),这些软件可能具有独立许可。用户需自行确保使用本镜像时符合所有包含软件的许可要求。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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