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Carrier定制的JMeter容器,用于运行性能测试并生成HTML/JTL报告,支持Loki、InfluxDB、Report Portal、Jira等集成,可通过环境变量和配置文件自定义参数,适用于CI/CD流程及自动化性能测试场景。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:getcarrier仓库类型:镜像最近更新:6 个月前
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Carrier PerfMeter 镜像文档

镜像概述

Carrier PerfMeter 是一个定制化的JMeter容器,专为性能测试设计,支持生成详细测试报告,并可与Loki、InfluxDB、Report Portal、Jira等工具集成,实现测试结果的存储、分析和告警。该镜像提供灵活的配置方式,适用于各类自动化性能测试场景,包括CI/CD流水线集成。

标签与版本

  • getcarrier/perfmeter:1.0:Carrier PerfMeter 1.0正式版本
  • getcarrier/perfmeter:latest:开发最新版,包含未稳定功能,不建议生产环境使用

快速开始

以下步骤可快速运行JMeter测试并生成报告:

1. 安装Docker

确保本地环境已安装Docker引擎。

2. 启动容器并配置参数

通过docker run命令启动容器,需指定测试文件路径、报告存储路径及必要环境变量。示例命令如下:

bash
docker run --rm -u 0:0 \
       -v <本地测试文件路径>:/mnt/jmeter/ \
       -v <本地配置文件路径/config.yaml>:/tmp/ \   # 可选
       -v <本地报告存储路径>:/tmp/reports \         # 可选
       -e "env=<环境标识>" \  # 可选,默认'demo',用于过滤测试结果
       -e "test_type=<测试类型>" \  # 可选,默认'demo',用于过滤测试结果
       -e "loki_host=<Loki主机或IP>" \  # Loki服务地址
       -e "loki_port=3100" \  # 可选,Loki端口,默认3100
       -e "JVM_ARGS='-Xms1g -Xmx2g'" \  # JVM参数
       getcarrier/perfmeter:latest \
       -n -t /mnt/jmeter/<测试文件名> \
       -q /mnt/jmeter/<属性文件>  # 可选

参数说明

  • <本地报告存储路径>:本地文件系统中用于存储测试报告的路径
  • <本地测试文件路径>:本地存储JMeter测试脚本(.jmx)的路径
  • <环境标识>/<测试类型>:可选标签,用于分类和过滤测试结果
  • <Loki主机或IP>:Loki日志聚合服务的地址,用于发送错误信息
  • <测试文件名>:JMeter测试脚本名称(如test.jmx)
  • <属性文件>:可选,JMeter属性配置文件

3. 查看测试报告

若挂载了报告目录(<本地报告存储路径>),测试完成后可在该路径下获取以下报告文件:

  • jmeter.log:测试运行日志
  • jmeter.jtl:CSV格式的测试结果数据
  • HtmlReport:JMeter默认HTML测试报告

注意:无需额外参数生成报告,Perfmeter会自动在/tmp/reports目录下生成上述文件。如需生成JUnit XML报告,可添加环境变量:

  • junit_report=True:启用JUnit报告(默认禁用)
  • tp=10:平均吞吐量阈值(默认10 req/sec)
  • rt=500:95%响应时间阈值(默认500 ms)
  • er=5:错误率阈值(默认5%)

配置说明

测试参数配置

可通过属性文件或命令行参数(-J)配置测试参数。

属性文件示例(parameters.txt)

properties
influx.port=8086          # InfluxDB端口
influx.db=jmeter          # InfluxDB数据库名
influx.host=carrier_influx # InfluxDB主机
comparison_db=comparison  # 对比数据库名
lg.id=debug               # 负载生成器ID
DURATION=20               # 测试持续时间(秒)
VUSERS=5                  # 虚拟用户数
RAMP_UP=1                 #  ramp-up时间(秒)
test_name=test            # 测试名称
project.id=demo           # 项目ID
test.type=demo            # 测试类型
env.type=demo             # 环境类型

命令行参数(-J)

通过-J选项在启动命令中直接传递参数,例如:

bash
... -t /mnt/jmeter/test.jmx -JVUSERS=1 -JRAMP_UP=1 ...

错误报告配置(config.yaml)

通过config.yaml文件配置错误报告集成(Report Portal、Jira、Loki),需挂载该文件至容器/tmp/目录。示例配置:

yaml
# 报告配置(所有报告类型均为可选)
#reportportal:                                        # ReportPortal.io配置
#  rp_host: https://rp.com                            # ReportPortal地址
#  rp_token: XXXXXXXXXXXXX                            # 认证令牌
#  rp_project_name: XXXXXX                            # 项目名称
#  rp_launch_name: XXXXXX                             # 启动名称
#  check_functional_errors: False                     # 是否分析功能错误(默认False)
#  check_performance_degradation: False               # 是否对比基线性能(默认False)
#  check_missed_thresholds: False                     # 是否分析阈值超标(默认False)
#  performance_degradation_rate: 20                   # 性能下降阈值(默认20%)
#  missed_thresholds_rate: 50                         # 阈值超标率(默认50%)
#jira:
#  url: https://jira.com                              # Jira地址
#  username: some.dude                                # 用户名
#  password: password                                 # 密码
#  jira_project: XYZC                                 # Jira项目ID
#  assignee: some.dude                                # 默认负责人
#  issue_type: Bug                                    # 问题类型(默认Bug)
#  labels: Performance, perfmeter                     # 标签(逗号分隔)
#  watchers: another.dude                             # 观察者(逗号分隔)
#  jira_epic_key: XYZC-123                            # Epic Key
#influx:
#  host: carrier_influx                               # InfluxDB主机
#  port: 8086                                         # 端口(默认8086)
#  jmeter_db: jmeter                                  # 测试结果数据库(默认jmeter)
#  comparison_db: comparison                          # 对比数据库(默认comparison)
#loki:
#  host: http://loki                                  # Loki主机
#  port: 3100                                         # 端口(默认3100)

Jenkins流水线集成

可将Perfmeter集成到Jenkins CI/CD流程中,以下是运行测试的流水线示例:

groovy
def get_influx_host(String env_var) {
    def match = env_var =~ 'http://(.+)/jenkins'
    return match[0][1]
}

node{
    stage("配置") {
        deleteDir()
        sh "mkdir reports"  # 创建报告目录
    }
    stage("运行测试") {
        def dockerParamsString = "--entrypoint=''"
        def params = [
            "-t"
        ]
        for (param in params) {
            dockerParamsString += " ${param}"
        }
        docker.image("getcarrier/perfmeter:latest").inside(dockerParamsString){
            sh "mkdir /tmp/reports"
            sh """cd / && /launch.sh  -n -t /mnt/jmeter/FloodIO.jmx \\
                  -Jinflux.host="""+get_influx_host(env.JENKINS_URL)+""" \\
                  -JVUSERS=10 -JDURATION=120 -Jinflux.db=jmeter -Jinflux.port=8086 \\
                  -JRAMP_UP=1 -Jtest_name=test -Jbuild.id=flood_io_${JOB_NAME}_${BUILD_ID} \\
                  -Jproject.id=demo -Jtest.type=demo -Jenv.type=demo"""
            sh "mv /tmp/reports/* ${WORKSPACE}/reports/"  # 复制报告到工作空间
        }
    }
    stage("发布结果") {
        perfReport 'reports/*.jtl'  # 发布性能报告
    }
}

集成说明

  1. 在Jenkins工作空间中复制或克隆测试脚本
  2. 在容器启动命令中指定测试路径(如/launch.sh -n -t ${WORKSPACE}/<测试路径>)

从对象存储获取测试

可将JMeter测试文件(含CSV、脚本等)打包为.zip格式,上传至Galloper artifacts(对象存储),容器可自动下载并运行测试。

前提条件

对象存储中需存在存储桶(Bucket),创建步骤:

  1. 访问Galloper地址(如http://{{ galloper_url }})
  2. 点击侧边栏“Artifacts”
  3. 点击页面右侧“Bucket”图标,选择“Create New Bucket”
  4. 命名存储桶(如jmeter)

运行测试命令

bash
docker run --rm -t -u 0:0 \
        -e galloper_url="http://{{ galloper_url }}" \  # Galloper地址
        -e bucket="jmeter" \  # 存储桶名称
        -e artifact="{{ 测试文件.zip }}" \  # 测试包文件名
        getcarrier/perfmeter:latest \
        -n -t /mnt/jmeter/{{ 测试名称.jmx }} \  # 测试脚本路径
        -Jinflux.host={{ influx_dns_or_ip }}  # InfluxDB主机

添加额外文件

通过additional_files环境变量上传额外文件(如JMeter插件):

bash
docker run --rm -t -u 0:0 \
       -e galloper_url="http://{{ galloper_url }}" \
       -e additional_files='{"jmeter/InfluxBackendListenerClient.jar": "/jmeter/apache-jmeter-5.0/lib/ext/InfluxBackendListenerClient.jar"}' \
       getcarrier/perfmeter:latest \
       -n -t /mnt/jmeter/{{ 测试名称.jmx }} \
       -Jinflux.host={{ influx_dns_or_ip }}

上述命令将存储桶中jmeter/InfluxBackendListenerClient.jar文件复制到容器/jmeter/apache-jmeter-5.0/lib/ext/目录。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 perfmeter 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/getcarrier/perfmeter:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull getcarrier/perfmeter:<标签>

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