
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为docker-redis-cluster的分支版本,核心功能是在保留原Redis集群功能的基础上,支持在自定义端口上部署和运行Redis集群。适用于需要在同一环境中部署多个Redis集群以避免端口冲突,或有特定端口配置需求的场景。
docker-redis-cluster的全部Redis集群特性,包括主从复制、数据分片、故障自动转移等通过docker run命令启动单个集群节点(需配合集群配置工具使用):
bashdocker run -d \ -p 7000:7000 \ -p 7001:7001 \ -e REDIS_PORT=7000 \ -e CLUSTER_PORT=7001 \ your-image-name
以下是部署包含3主3从的Redis集群示例(自定义端口7000-7005):
yamlversion: '3' services: redis-7000: image: your-image-name ports: - "7000:7000" - "17000:17000" environment: - REDIS_PORT=7000 - CLUSTER_PORT=17000 volumes: - redis-7000-data:/data redis-7001: image: your-image-name ports: - "7001:7001" - "17001:17001" environment: - REDIS_PORT=7001 - CLUSTER_PORT=17001 volumes: - redis-7001-data:/data # 省略7002-7005节点配置... volumes: redis-7000-data: redis-7001-data: # 省略其他数据卷...
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
REDIS_PORT | Redis服务端口 | 6379 |
CLUSTER_PORT | 集群总线端口(通常为服务端口+***) | *** |
REDIS_CONFIG | 自定义Redis配置文件路径 | /usr/local/etc/redis/redis.conf |
CLUSTER_REPLICAS | 每个主节点的从节点数量 | 1 |
启动所有节点后,需通过Redis集群命令初始化集群(以7000-7005端口为例):
bashdocker exec -it redis-7000 redis-cli --cluster create \ 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 \ 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 \ --cluster-replicas 1
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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