
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Pinniped 是一个开源的 Kubernetes 身份验证服务,旨在简化和安全地实现 Kubernetes 集群的用户身份验证。本镜像为 Pinniped 服务的官方容器化分发形式,包含运行 Pinniped 所需的全部组件,支持在 Kubernetes 环境中快速部署和配置身份验证服务,允许用户通过外部身份提供商(如 OIDC、LDAP、SAML 等)登录 Kubernetes 集群。
可通过以下命令拉取最新版本的 Pinniped 官方镜像:
bashdocker pull ghcr.io/vmware-tanzu/pinniped-server:latest
具体版本可替换 latest 为指定版本号,版本列表可参考 https://github.com/vmware-tanzu/pinniped/pkgs/container/pinniped-server%E3%80%82
使用 docker run 运行 Concierge 组件
bashdocker run -d \ --name pinniped-concierge \ -v /path/to/concierge-config.yaml:/etc/pinniped/concierge/config.yaml \ -e LOG_LEVEL=info \ -e NAMESPACE=pinniped-concierge \ ghcr.io/vmware-tanzu/pinniped-server:latest \ concierge start \ --config=/etc/pinniped/concierge/config.yaml
使用 docker run 运行 Supervisor 组件(可选)
bashdocker run -d \ --name pinniped-supervisor \ -v /path/to/supervisor-config.yaml:/etc/pinniped/supervisor/config.yaml \ -e LOG_LEVEL=info \ -e NAMESPACE=pinniped-supervisor \ ghcr.io/vmware-tanzu/pinniped-server:latest \ supervisor start \ --config=/etc/pinniped/supervisor/config.yaml
Pinniped 配置主要通过 YAML 配置文件进行,不同组件(Concierge/Supervisor)的配置文件结构有所差异,详细配置参数可参考 Pinniped 官方文档。以下为核心配置项说明:
Concierge 配置核心项
apiServer:Kubernetes API Server 的地址和认证配置,用于与集群通信。authenticators:配置身份验证器,如 OIDC 或 LDAP 客户端信息。tls:TLS 证书配置,用于安全通信。Supervisor 配置核心项
identityProviders:定义外部身份提供商列表,包含类型(OIDC/LDAP/SAML)、端点、客户端 ID/密钥等信息。issuer:Supervisor 作为 OIDC 发行者的配置,包括 URL、签名密钥等。Pinniped 容器支持以下常用环境变量进行配置:
LOG_LEVEL:日志级别,可选值:debug、info、warn、error,默认 info。NAMESPACE:Pinniped 组件运行的 Kubernetes 命名空间,默认 pinniped-system。METRICS_PORT:指标暴露端口,默认 8080。HEALTH_PROBE_PORT:健康检查端口,默认 8081。docker run 仅适用于测试目的,生产环境建议通过 Kubernetes manifests 或 Helm Chart 部署(官方提供 Helm Chart)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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