
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
DLQ Service(Dead Letter Queue Service)是用于管理Kafka死信队列的服务,通过RESTful API提供事件的预览、丢弃、修改和重新入队功能,解决Kafka事件消费失败后的处理问题。
关键配置参数(完整参数见原文档):
mongo_dsn:MongoDB连接字符串(必填);db_name:MongoDB数据库名称(必填);kafka_servers:Kafka bootstrap服务器列表(必填);token_hashes:身份验证的SHA-256令牌哈希列表(必填);kafka_security_protocol:Kafka通信协议(可选,默认PLAINTEXT);log_level:日志级别(可选,默认INFO)。配置方式支持YAML文件、环境变量(前缀dlqs_)或文件密钥。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/ghga/dlq-service:4.1.1
bashdocker run -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/ghga/dlq-service:4.1.1 --help
bashdocker run -p 8080:8080 \ -e dlqs_mongo_dsn="mongodb://localhost:27017" \ -e dlqs_db_name="dlq_db" \ -e dlqs_kafka_servers='["localhost:9092"]' \ docker.xuanyuan.run/ghga/dlq-service:4.1.1
(实际部署需根据环境调整配置参数)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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