
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像用于从netCDF和HDF文件生成dmrpp文件,提供灵活的配置方式和本地文件处理能力,适用于需要为科学数据生成dmrpp索引文件的场景。
code{ "config": { "meta": { "dmrpp": { "create_missing_cf" : "-M" } } }
| 环境变量 | 有效值 | 工具标志 | 描述 |
|---|---|---|---|
| CREATE_MISSING_CF | true,false | -M | 生成并合并缺失的CF坐标域变量到dmrpp文件。若存在缺失变量,将在输入数据文件的同一目录下创建名为input_file_name_missing.suffix的伴随文件。 |
确保<path/to/nc/hdf/files>目录包含待处理的netCDF和HDF文件,执行以下命令:
codedocker run --rm -it -v <path/to/nc/hdf/files>:/workstation ghrcdaac/dmrpp-generator
可通过直接设置环境变量或使用环境变量文件两种方式:
方式一:直接设置环境变量
codedocker run --rm -it --env CREATE_MISSING_CF=true -v <path/to/nc/hdf/files>:/workstation ghrcdaac/dmrpp-generator
方式二:使用环境变量文件
创建包含环境变量的env.list文件:
codeCREATE_MISSING_CF=true
执行命令:
codedocker run --rm -it --env-file ./env.list -v <path/to/nc/hdf/files>:/workstation ghrcdaac/dmrpp-generator
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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