
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于在Kubernetes集群中部署和运行自托管的GitHub Actions运行器,集成了Argo工具和Kubectl命令行工具。主要用途是为GitHub仓库提供自定义的、运行在Kubernetes环境中的Actions执行环境,支持与Kubernetes集群资源的交互及Argo相关工作流的管理。
运行器注册及功能启用需通过以下环境变量配置:
| 环境变量名 | 描述 | 必要性 |
|---|---|---|
GITHUB_REPOSITORY | 目标GitHub仓库地址(格式:owner/repo)或组织地址(格式:org:orgname) | 必需 |
GITHUB_TOKEN | 具有repo或admin:org权限的GitHub个人访问令牌(PAT),用于注册运行器 | 必需 |
RUNNER_NAME | 运行器名称(可选,默认自动生成) | 可选 |
RUNNER_LABELS | 运行器标签(逗号分隔,如k8s,argo,kubectl),用于工作流定向调度 | 可选 |
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: github-actions-runner namespace: actions-runner spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: actions-runner template: metadata: labels: app: actions-runner spec: containers: - name: runner image: [镜像名称] # 替换为实际镜像地址 env: - name: GITHUB_REPOSITORY value: "your-org/your-repo" # 替换为目标仓库/组织 - name: GITHUB_TOKEN valueFrom: secretKeyRef: name: github-runner-secret key: token - name: RUNNER_LABELS value: "k8s,argo,kubectl" resources: requests: cpu: "1" memory: "1Gi" limits: cpu: "2" memory: "2Gi"
repo(仓库级别)或admin:org(组织级别)bashkubectl create secret generic github-runner-secret -n actions-runner --from-literal=token=your_github_pat_token
在GitHub仓库工作流文件(如.github/workflows/k8s-deploy.yml)中,可指定使用该运行器:
yamlname: Deploy to Kubernetes on: [push] jobs: deploy: runs-on: [self-hosted, k8s, argo] # 匹配运行器标签 steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Deploy to cluster run: | kubectl apply -f k8s/deployment.yaml # 使用内置kubectl argo workflow submit workflows/deploy.yaml # 使用内置Argo工具
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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