globalazurebootcamp/sciencelab2019

Global Azure Bootcamp - 2019科学实验室

镜像概述

本镜像为Global Azure Bootcamp（GAB）2019科学实验室的客户端容器，由GAB团队与加那利群岛天体物理研究所（IAC）合作开发。它用于参与系外行星数据的分析工作，通过自动化流程处理TESS卫星的天文数据，助力全球用户共同探索新的系外行星及天体现象。

核心功能

1. 光曲线生成：处理TESS卫星的目标像素文件（TPF），生成恒星的光曲线数据。
2. 机器学习分析：运行ML算法预测恒星周围存在系外行星的概率，并分类天体现象（如 disintegrating planets、双星系统等）。
3. 分布式协作：连接GAB服务器，接收待处理任务并提交分析结果，参与全球协作。

使用场景

1. GAB活动参与：在2019年4月27日GAB活动期间，运行容器参与数据处理竞赛。
2. 长期科学研究：活动结束后，持续处理TESS任务数据，支持系外行星研究。
3. 多环境部署：可在Azure VM、AKS、本地服务器或个人电脑（Windows/Linux/Mac）上运行。

配置说明

1. 依赖环境：需确保Docker环境正常运行，且网络可连接GAB服务器。
2. 参数设置：容器启动时需配置与GAB服务器的连接参数（如服务器地址、认证信息等，具体以活动官方指引为准）。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d --name gab-sciencelab-2019 \
  -e GAB_SERVER_URL="https://gab-sciencelab-server.example.com" \
  docker.xuanyuan.run/globalazurebootcamp/sciencelab2019

说明

替换GAB_SERVER_URL为实际的GAB服务器地址，容器将自动连接服务器获取任务并开始处理。

致谢

特别感谢以下团队成员的贡献：

• Sebastián Hidalgo（IAC，ML pipeline开发）
• Enric Pallé（IAC，系外行星研究团队）
• Diego Hidalgo（IAC，光曲线 pipeline开发）
• David Rodriguez（Intelequia，项目协调与TESS数据处理）
• Martin Abbott（Insight，项目协调）
• Alberto Marcos（Microsoft Iberica，TESS数据处理）
• Victor Calero（Intelequia，视频制作）