
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
gmameli/r-geospatial是基于版本化Rocker镜像构建的R地理空间工具包,专为PortoDiMare项目定制。该镜像扩展了https://github.com/rocker-org/geospatial%EF%BC%8C%E9%9B%86%E6%88%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%89%80%E9%9C%80%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%AE%9A%E5%9C%B0%E7%90%86%E7%A9%BA%E9%97%B4%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%B1%95%E5%9C%B0%E7%90%86%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E3%80%82
适用于PortoDiMare项目中的地理空间相关任务,包括:
镜像基于Rocker镜像构建,默认包含R语言及常用地理空间库。用户可直接通过容器内的R环境调用集成工具,无需额外安装基础依赖。
bashdocker run -it --rm gmameli/r-geospatial R
执行上述命令可启动容器并进入R交互环境,直接进行地理空间分析操作。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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