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gmt2001
自动更新运行中的Docker容器
4 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：gmt2001仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Ouroboros Docker镜像文档
概述
Ouroboros是一款Docker容器自动更新工具，能够监控运行中的Docker容器（全部或指定容器），并将其更新为远程仓库中可用的最新或指定标签镜像。更新后的容器会保留创建时的所有参数，包括卷/绑定挂载、Docker网络连接、环境变量、重启策略、入口点、命令等。
核心功能和特性
- 自动检测与重新部署：推送镜像到仓库后，Ouroboros会在设定的时间间隔内自动发现新镜像并重新部署容器，无需人工干预
- 多平台通知：通过https://github.com/caronc/apprise%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%9F%A5%E5%8A%9F%E8%83%BD
- 指标监控：提供指标服务用于趋势监控（当前支持：Prometheus/Influxdb）
- 减少SSH依赖：降低对服务器SSH访问的需求，替代手动执行
docker pull && docker run或docker-compose pull && docker-compose up -d等命令
使用场景
- 自动化部署流程：适用于需要推送镜像后自动更新容器的场景，简化部署流程
- 远程运维需求：减少通过SSH手动登录服务器执行更新命令的操作，提升运维效率
- 多渠道通知：需要通过邮件、短信、聊天工具等多种方式接收更新通知的环境
- 趋势监控：需收集容器更新指标并通过Prometheus或Influxdb进行趋势分析的场景
快速开始
更详细的使用和配置说明可参考https://github.com/gmt2001/ouroboros/wiki%E3%80%82
Docker
Ouroboros通过Docker镜像部署，命令如下：
bashdocker run -d --name ouroboros \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ gmt2001/ouroboros
该镜像兼容amd64、arm64和arm/v7 CPU架构
Docker Compose
也可通过docker-compose部署，https://github.com/gmt2001/ouroboros/blob/main/docker-compose.yml
示例
各命令和场景示例可在https://github.com/gmt2001/ouroboros/wiki/Usage%E4%B8%AD%E6%9F%A5%E7%9C%8B
贡献
欢迎所有贡献！贡献指南正在制定中
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ouroboros 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/gmt2001/ouroboros:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull gmt2001/ouroboros:<标签>
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2 个月前更新
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"