
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/Gnomesenpai/NSRLfile-maker/actions/workflows/docker-image.yml/badge.svg](https://github.com/Gnomesenpai/NSRLfile-maker/actions/workflows/docker-image.yml)
该镜像用于将NSRL(国家软件参考库)v3数据库文件转换为NSRLFile.txt。仅支持现代PC最小化完整SQL下载版本的数据库。处理过程耗时较长,且需要至少250GB的可用磁盘空间(未解压的数据库文件已超过150GB)。
适用于需要NSRLFile.txt的安全分析场景,例如软件哈希值验证、已知软件识别等。
获取镜像
可选择构建或拉取:
bash# 从源码构建 git clone https://github.com/Gnomesenpai/NSRLfile-maker.git cd NSRLfile-maker chmod 777 depends.sh run.sh sudo ./depends.sh # 安装依赖 docker build docker/. -t nsrlfile-maker:v3 # 直接拉取 docker pull gnomesenpai/nsrlfile-maker
配置存储路径
修改run.sh中的存储目录,指定存放NSRL数据库文件的位置。
准备数据库文件
从https://www.nist.gov/itl/ssd/software-quality-group/national-software-reference-library-nsrl/nsrl-download/current-rds%E4%B8%8B%E8%BD%BDNSRL v3数据库ZIP文件,放入配置好的存储目录。
运行镜像
bashsudo ./run.sh
等待处理完成
处理时间因硬件而异:单Intel Xeon Silver 4310(4核)Ubuntu VM约59分钟,WSL环境下32线程双Xeon Silver 4010可能超过24小时(WSL存储层限制)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务