
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像仓库专门用于保存和管理不同架构(如amd64、arm64、ppc64le等)的Docker镜像标签,旨在解决多架构环境下镜像标签分散、管理复杂的问题,提供统一的标签维护与分发能力。
通过指定架构参数,从仓库拉取对应架构的镜像标签:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/[仓库地址]/[镜像名]:[标签]-[架构] # 示例:拉取amd64架构的v1.0标签镜像 docker pull repo.example.com/app:v1.0-amd64
json{ "registry-mirrors": ["https://repo.example.com"] }
bashsystemctl restart docker
通过仓库配置实现同一标签映射至不同架构镜像,在docker-compose.yml中使用:
yamlversion: '3' services: app: image: repo.example.com/app:latest # 仓库自动根据宿主机架构选择对应镜像标签
[主版本].[次版本]-[架构]格式,便于识别与管理您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务