如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Grafana Mimir 是一款为 Prometheus 设计的开源监控数据存储系统,提供水平可扩展、高可用、多租户的长期存储解决方案。其核心用途是解决 Prometheus 在大规模监控场景下的存储瓶颈,支持监控数据的长期留存、高效查询和跨集群聚合。
前提条件
单节点快速启动
通过 docker run 命令启动 Mimir 单节点实例(适用于测试环境):
bashdocker run -d \ --name mimir \ -p 8080:8080 \ # HTTP API 端口 -p 9095:9095 \ # gRPC 端口(内部组件通信) -v /path/to/mimir-config.yml:/etc/mimir/config.yml \ # 挂载本地配置文件 grafana/mimir:latest \ -config.file=/etc/mimir/config.yml
说明:
/path/to/mimir-config.yml需替换为本地配置文件路径,配置文件需包含存储后端、租户设置等关键参数。- 单节点模式仅用于测试,生产环境需部署分布式集群。
Docker Compose 集群部署(简化示例)
以下为多节点集群部署的 docker-compose.yml 示例(包含 distributor、ingester、querier 等核心组件):
yamlversion: '3.8' services: distributor: image: grafana/mimir:latest command: -config.file=/etc/mimir/config.yml ports: - "8080:8080" # 接收 Prometheus remote_write 请求 volumes: - ./mimir-config.yml:/etc/mimir/config.yml environment: - MIMIR_ROLE=distributor depends_on: - ingester - querier ingester: image: grafana/mimir:latest command: -config.file=/etc/mimir/config.yml volumes: - ./mimir-config.yml:/etc/mimir/config.yml environment: - MIMIR_ROLE=ingester volumes: - ingester-data:/var/mimir/ingester querier: image: grafana/mimir:latest command: -config.file=/etc/mimir/config.yml volumes: - ./mimir-config.yml:/etc/mimir/config.yml environment: - MIMIR_ROLE=querier depends_on: - store-gateway store-gateway: image: grafana/mimir:latest command: -config.file=/etc/mimir/config.yml volumes: - ./mimir-config.yml:/etc/mimir/config.yml environment: - MIMIR_ROLE=store-gateway volumes: - store-gateway-data:/var/mimir/store-gateway volumes: ingester-data: store-gateway-data:
说明:
- 生产环境需根据实际需求调整组件数量(如增加 querier 节点提升查询性能)。
- 存储后端(如 S3、GCS、对象存储)需在
mimir-config.yml中配置,避免使用本地存储(易丢失数据)。
Mimir 配置通过配置文件(YAML 格式)或环境变量定义,关键参数如下:
配置文件核心字段(示例片段)
yaml# 全局配置 multitenancy_enabled: true # 启用多租户(默认开启) # 存储配置(以 S3 为例) storage: backend: s3 s3: endpoint: "s3.amazonaws.com" bucket_name: "mimir-storage" access_key_id: "${AWS_ACCESS_KEY_ID}" secret_access_key: "${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}" # 服务器配置 server: http_listen_port: 8080 # HTTP API 监听端口 grpc_listen_port: 9095 # gRPC 监听端口
常用环境变量
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
MIMIR_CONFIG_FILE | 指定配置文件路径 | /etc/mimir/config.yml |
MIMIR_STORAGE_BACKEND | 存储后端类型(如 s3、gcs、filesystem) | filesystem |
MIMIR_SERVER_HTTP_LISTEN_PORT | HTTP 监听端口 | 8080 |
MIMIR_MULTITENANCY_ENABLED | 是否启用多租户模式 | true |
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