
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
警告:v1.0版本意外推送了名为latest-nanoserver-1809的标签。此标签将不再更新,并将在未来版本中移除。对于最新的Windows镜像,请改用nanoserver-1809。
https://github.com/grafana/alloy/releases https://grafana.com/docs/alloy/latest
Grafana Alloy是厂商无关的OpenTelemetry Collector发行版,具备编写、运行和调试强大管道的额外能力。
Grafana Alloy作为OpenTelemetry Collector的发行版,旨在提供强大的可观测性管道解决方案。它采用厂商无关的设计理念,支持多种遥测生态系统集成,适用于构建灵活、可扩展的观测性数据处理流程,满足从简单到复杂的监控需求。
使用丰富的https://grafana.com/docs/alloy/latest/concepts/config-syntax/配置强大的可观测性管道。
Alloy是https://opentelemetry.io/docs/collector/distributions/,支持其数十种组件,同时提供利用Alloy可编程管道的新组件。
Alloy秉持Grafana的"大帐篷"理念,拥有可与多个遥测生态系统完美集成的组件:
通过组件与原生及自定义Kubernetes资源交互,无需学习单独的Kubernetes operator。
使用https://grafana.com/docs/alloy/latest/concepts/modules/与全球共享你的管道。
配置Alloy实例形成https://grafana.com/docs/alloy/latest/concepts/clustering/以实现自动工作负载分配。
Alloy支持从https://grafana.com/docs/alloy/latest/reference/config-blocks/remotecfg/检索配置,实现集中式配置管理。
使用https://grafana.com/docs/alloy/latest/tasks/debug/可视化和调试管道。
Alloy适用于各类需要构建可观测性管道的场景,包括:
alloyotelcol.receiver.otlp "example" { grpc { endpoint = "127.0.0.1:4317" } output { metrics = [otelcol.processor.batch.example.input] logs = [otelcol.processor.batch.example.input] traces = [otelcol.processor.batch.example.input] } } otelcol.processor.batch "example" { output { metrics = [otelcol.exporter.otlp.default.input] logs = [otelcol.exporter.otlp.default.input] traces = [otelcol.exporter.otlp.default.input] } } otelcol.exporter.otlp "default" { client { endpoint = "my-otlp-grpc-server:4317" } }
查看https://grafana.com/docs/alloy/latest了解:
计划每六周发布一个次要版本。发布周期为最佳实践:如有必要,可能会在周期外发布版本,或调整计划发布日期。周期内发布的次要版本会更新上游OpenTelemetry Collector代码的依赖(如新版本可用),周期外发布的次要版本可能不包含这些依赖更新。补丁和安全版本可能随时发布。
参与Alloy社区:
#alloy频道交流(通过https://slack.grafana.com/获取邀请)参考https://github.com/grafana/alloy/blob/main/docs/developer/contributing.md了解如何贡献。感谢所有已贡献的开发者!
https://github.com/grafana/alloy/graphs/contributors您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 grafana/alloy 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: