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prom/prometheus

prom
自动构建

Prometheus(简称Prom)是一款开源的监控与告警系统,由SoundCloud发起,现为云原生计算基金会(CNCF)毕业项目,采用时序数据库存储监控指标,支持多维度数据模型和PromQL查询语言,可通过静态配置或动态服务发现机制采集数据,并能基于自定义规则触发告警,广泛集成于Kubernetes等云原生环境,为分布式系统提供可靠的性能监控与问题诊断能力。

2.1千 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:prom仓库类型:镜像最近更新:4 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Prometheus

访问 [prometheus.io] 可获取完整文档、示例及指南。

项目概述

Prometheus 是 [Cloud Native Computing Foundation] (CNCF)旗下项目,专注于系统和服务监控。它通过配置的目标定期收集指标,评估规则表达式,展示结果,并能在满足特定条件时触发告警。

核心特点

  • 多维度数据模型:时间序列由指标名称和一组键值维度定义。
  • PromQL 查询语言:强大灵活,可充分利用数据的维度特性。
  • 独立部署能力:无需依赖分布式存储,单节点即可自主运行。
  • HTTP 拉取模式:通过拉取方式收集时间序列数据。
  • 支持推送模式:通过中间网关支持批处理任务的时间序列推送。
  • 目标发现机制:支持服务发现或静态配置两种方式发现监控目标。
  • 丰富的可视化支持:提供多种图表和仪表盘展示模式。
  • 联邦能力:支持层级和水平联邦部署。

架构概览

项目提供架构图展示组件关系(可参考官方文档中的架构示意图)。

安装指南

预编译二进制文件

已发布版本的预编译二进制文件可在 [prometheus.io 的下载页面] 获取。推荐使用最新的生产版本二进制文件进行安装,具体步骤可参考文档中的 [安装章节] 。

Docker 镜像

Docker 镜像托管在 [Quay.io] 或 [Docker Hub] 。
快速启动 Prometheus 容器进行试用:

bash
docker run --name prometheus -d -p 127.0.0.1:9090:9090 docker.xuanyuan.run/prom/prometheus

启动后可通过 <[]> 访问 Prometheus。

从源码构建

依赖要求

  • Go:版本需不低于 go.mod 中指定的版本。
  • NodeJS:版本需不低于 .nvmrc 中指定的版本。
  • npm:版本 8 及以上(可通过 npm --version 检查,安装参考 [npm 官网] )。

构建步骤

  1. 克隆仓库:

    bash
    git clone []   cd prometheus
    
  2. 使用 go install 构建(需从仓库根目录运行):

    bash
    GO111MODULE=on go install github.com/prometheus/prometheus/cmd/...
    prometheus --config.file=your_config.yml
    

    注意:此方式需确保 web/ui/static 和 web/ui/templates 目录下的前端资源存在,且未包含 React UI(需通过 make assets 或 make build 显式构建)。

  3. 使用 make build 构建(内置前端资源,可随处运行):

    bash
    make build
    ./prometheus --config.file=your_config.yml
    

Makefile 目标说明

  • build:构建 prometheus 和 promtool 二进制文件(含前端资源编译)。
  • test:运行所有测试。
  • test-short:运行简短测试。
  • format:格式化源代码。
  • vet:检查代码常见错误。
  • assets:构建 React UI。

服务发现插件

Prometheus 内置多种服务发现插件。从源码构建时,可编辑 plugins.yml 文件(YAML 格式的 Go 导入路径列表)禁用不需要的插件,修改后需重新执行 make build。
若需添加第三方插件(暂不推荐),需额外调整 go.mod 和 go.sum 文件。

作为 Go 库使用

Remote Write

Remote Write 的 Protobuf 定义独立发布于 [buf.build] ,可通过以下命令获取(实验性功能):

shell
go get buf.build/gen/go/prometheus/prometheus/protocolbuffers/go@latest

版本对应关系

Prometheus 版本号与 Go 模块版本遵循以下规则:

  • v3.y.z 版本:对应 Go 模块标签 v0.3y.z(y 为两位数,不足补零,如 v3.0.0 对应 v0.300.0)。
    示例:安装 v3.0.0 作为库:
    shell
    go get github.com/prometheus/prometheus@v0.300.0
    
  • v2.y.z 版本:对应 Go 模块标签 v0.y.z。
    示例:安装 v2.35.0 作为库:
    shell
    go get github.com/prometheus/prometheus@v0.35.0
    

React UI 开发

关于 React 前端的构建、运行及开发详情,可参考 React 应用的 README.md。

更多信息

  • Go 文档:通过 [pkg.go.dev] 查看(v3.y.z 显示为 v0.3y.z,v2.y.z 显示为 v0.y.z)。
  • 社区支持:访问 [社区页面] 获取开发者和用户交流渠道。

贡献指南

参考 [CONTRIBUTING.md] 。

许可协议

采用 Apache License 2.0,详见 [LICENSE] 。

部署与使用文档

Prometheus Docker 容器化部署指南

Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation(CNCF)托管的开源系统监控和警报工具包,采用时序数据库存储监控数据,通过多维度数据模型和灵活的查询语言PromQL提供强大的指标分析能力。

阅读全文

prom/prometheus 国内 Docker 镜像拉取说明

在国内网络环境下,直接使用 docker pull 访问 Docker Hub 官方仓库时,较常遇到连接超时、TLS 握手失败或 registry 响应缓慢等情况。这类问题多与跨境链路质量、运营商策略及客户端 DNS 解析有关,并非单个镜像本身异常。

轩辕镜像提供两种常用加速方式:一是使用公共加速域名 docker.xuanyuan.run 拉取(可参考 登录认证方式);二是在控制台配置 专属域名拉取,将拉取命令中的 registry 前缀替换为分配的专属域名,通常能提升成功率与稳定性。

以 prom/prometheus 为例,加速拉取命令格式为 docker pull docker.xuanyuan.run/prom/prometheus:<标签>,请将 <标签> 替换为具体版本。下方「镜像拉取方式」区块提供与本文一致的命令示例,可直接复制使用。

相关问题

  • manifest unknown 排查
  • 如何拉取 Docker 镜像
  • 专属域名拉取配置
  • 登录认证拉取方式

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 prometheus 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/prom/prometheus:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull prom/prometheus:<标签>

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