
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Prometheus 是一款开源的监控和告警系统,能够通过配置的目标定期采集指标,帮助系统管理员监控基础设施。Bitnami 提供的 Prometheus Helm Chart 经过精心设计和维护,可快速、简便地在 Kubernetes 集群中部署 Prometheus,适用于开发和生产环境的容器化应用监控需求。
https://prometheus.io/
商标说明:本软件列表由 Bitnami 打包。所提及的商标分别归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。
consolehelm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/prometheus
注意:生产环境建议使用 https://bitnami.com/enterprise%EF%BC%88Bitnami 商业版目录)。
使用发布名称 my-release 安装 Chart:
consolehelm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/prometheus
注意:需替换占位符
REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME。例如,Bitnami 官方仓库需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。
默认配置将在 Kubernetes 集群中部署 Prometheus。可通过 参数 部分配置自定义选项。
提示:使用
helm list查看所有发布。
资源请求与限制
Bitnami Charts 允许为部署中的所有容器设置资源请求和限制,通过 resources 参数配置。生产环境必须设置资源请求,并根据实际需求调整。
可通过 resourcesPreset 参数应用预设资源配置(详见 https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/common/templates/_resources.tpl#L15%EF%BC%89%EF%BC%8C%E4%BD%86%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8D%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E4%BE%9D%E8%B5%96%E9%A2%84%E8%AE%BE%EF%BC%8C%E9%9C%80%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E5%85%B7%E4%BD%93%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E3%80%82%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%8F%82%E8%A7%81 https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/%E3%80%82
滚动标签与不可变标签
生产环境强烈建议使用不可变标签,避免因标签更新导致部署自动变更。Bitnami 会在主容器更新、重大变更或存在严重漏洞时发布新 Chart 更新容器镜像。
部署额外资源
可通过 extraDeploy 参数部署额外 Kubernetes 对象(如 ConfigMap、Deployment 等),需提供完整对象规格。
备份与恢复
使用 https://velero.io/%EF%BC%88Kubernetes 备份/恢复工具)备份源部署的持久卷,并将其附加到新部署。详见 https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-tanzu/application-catalog/tanzu-application-catalog/services/tac-doc/apps-tutorials-backup-restore-deployments-velero-index.html%E3%80%82
Pod 亲和性配置
可通过 XXX.affinity 参数设置自定义亲和性,或使用 https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/common#affinities Chart 提供的预设配置(XXX.podAffinityPreset、XXX.podAntiAffinityPreset、XXX.nodeAffinityPreset)。
与 Thanos 集成
使用 Prometheus Chart 与 https://github.com/bitnami/charts/tree/main/bitnami/thanos 集成(以 MinIO 作为对象存储,部署在 monitoring 命名空间):
values.yaml:yamlobjstoreConfig: |- type: s3 config: bucket: thanos endpoint: {{ include "thanos.minio.fullname" . }}.{{ .Release.Namespace }}.svc.cluster.local:9000 access_key: minio secret_key: minio123 insecure: true query: dnsDiscovery: sidecarsService: prometheus-thanos sidecarsNamespace: monitoring bucketweb: enabled: true compactor: enabled: true storegateway: enabled: true ruler: enabled: true alertmanagers: - http://prometheus-alertmanager.monitoring.svc.cluster.local:9093 config: |- groups: - name: "metamonitoring" rules: - alert: "PrometheusDown" expr: absent(up{prometheus="monitoring/prometheus"}) metrics: enabled: true serviceMonitor: enabled: true minio: enabled: true auth: rootPassword: minio123 rootUser: minio monitoringBuckets: thanos accessKey: password: minio secretKey: password: minio123
consolekubectl create namespace monitoring helm install prometheus \ --set prometheus.thanos.create=true \ --namespace monitoring \ oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/prometheus helm install thanos \ --values values.yaml \ --namespace monitoring \ oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/thanos
与 Grafana Mimir 集成
通过 remoteWrite 配置将 Prometheus 与 Grafana Mimir 集成:
values.yaml:yamlserver: remoteWrite: - url: http://grafana-mimir-gateway.svc.cluster.local/api/v1/push headers: X-Scope-OrgID: demo
consolekubectl create namespace monitoring helm install prometheus \ --values values.yaml \ --namespace monitoring \ oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/prometheus helm install grafana-mimir \ oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-mimir
与 Grafana 集成
配置 Grafana 数据源连接 Prometheus:
values.yaml:yamldatasources: secretDefinition: apiVersion: 1 datasources: - name: Prometheus type: prometheus access: proxy orgId: 1 url: http://prometheus.monitoring.svc.cluster.local version: 1 editable: true isDefault: true - name: Alertmanager uid: alertmanager type: alertmanager access: proxy orgId: 1 url: http://prometheus-alertmanager.monitoring.svc.cluster.local:9093 version: 1 editable: true
consolekubectl create namespace monitoring helm install prometheus \ --namespace monitoring \ oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/prometheus helm install grafana \ --values values.yaml \ --namespace monitoring \ oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana
添加自定义监控目标
通过 server.extraScrapeConfigs 参数添加自定义监控目标,格式遵循 Prometheus https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#scrape_config%E3%80%82%E7%A4%BA%E4%BE%8B%EF%BC%9A%E7%9B%91%E6%8E%A7 default 命名空间中的 WordPress:
yamlserver: extraScrapeConfigs: - job_name: wordpress kubernetes_sd_configs: - role: endpoints namespaces: names: - default metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [job] target_label: __tmp_wordpress_job_name - action: keep source_labels: [__meta_kubernetes_service_label_app_kubernetes_io_instance, __meta_kubernetes_service_labelpresent_app_kubernetes_io_instance] regex: (wordpress);true - action: keep source_labels: [__meta_kubernetes_service_label_app_kubernetes_io_name, __meta_kubernetes_service_labelpresent_app_kubernetes_io_name] regex: (wordpress);true - action: keep source_labels: [__meta_kubernetes_endpoint_port_name] regex: metrics # 更多 relabel 配置...
| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
global.imageRegistry | 全局 Docker 镜像仓库 | "" |
global.imagePullSecrets | 全局 Docker 镜像拉取密钥数组 | [] |
global.defaultStorageClass | 持久卷全局默认 StorageClass | "" |
global.storageClass | 已弃用:使用 global.defaultStorageClass 替代 | "" |
global.security.allowInsecureImages | 是否允许跳过镜像验证 | false |
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext | 适配 OpenShift restricted-v2 SCC 的安全上下文(auto/force/disabled) | auto |
| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
kubeVersion | 覆盖 Kubernetes 版本 | "" |
nameOverride | 部分覆盖资源名称前缀 | "" |
fullnameOverride | 完全覆盖资源全名 | "" |
namespaceOverride | 覆盖命名空间 | "" |
commonLabels | 添加到所有资源的标签 | {} |
commonAnnotations | 添加到所有资源的注解 | {} |
clusterDomain | Kubernetes 集群域名 | cluster.local |
extraDeploy | 额外部署的 Kubernetes 对象数组 | [] |
diagnosticMode.enabled | 启用诊断模式(禁用探针并覆盖命令) | false |
diagnosticMode.command | 诊断模式下覆盖所有容器的命令 | ["sleep"] |
diagnosticMode.args | 诊断模式下覆盖所有容器的参数 | ["infinity"] |
ingress.apiVersion | 强制 Ingress API 版本(自动检测如果未设置) | "" |
| 参数名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
alertmanager.enabled | 是否启用 Alertmanager | true |
alertmanager.image.registry | Alertmanager 镜像仓库 | REGISTRY_NAME |
alertmanager.image.repository | Alertmanager 镜像名称 | REPOSITORY_NAME/alertmanager |
alertmanager.image.digest | 镜像摘要(覆盖标签,建议使用不可变标签) | "" |
alertmanager.image.pullPolicy | 镜像拉取策略 | IfNotPresent |
alertmanager.image.pullSecrets | 镜像拉取密钥 | [] |
alertmanager.configuration | Alertmanager 配置(模板化内容) | "" |
alertmanager.replicaCount | 副本数 | 1 |
alertmanager.containerPorts.http | HTTP 端口 | 9093 |
alertmanager.containerPorts.cluster | 集群 HA 端口 | 9094 |
alertmanager.livenessProbe.enabled | 是否启用存活探针 | true |
alertmanager.livenessProbe.initialDelaySeconds | 存活探针初始延迟(秒) | 5 |
alertmanager.livenessProbe.periodSeconds | 存活探针周期(秒) | 20 |
alertmanager.livenessProbe.timeoutSeconds | 存活探针超时(秒) | 5 |
注意:完整参数列表请参见 https://github.com/bitnami/charts/blob/main/bitnami/prometheus/README.md%EF%BC%88%E5%8E%9F README 因长度限制被截断)。
自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将升级其公共目录,通过 https://news.broadcom.com/app-dev/broadcom-introduces-bitnami-secure-images-for-production-ready-containerized-applications 提供精选的硬化、安全聚焦镜像。过渡要点:
更多详情参见 https://github.com/bitnami/containers/issues/83267%E3%80%82
以下是 bitnamicharts/prometheus 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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