如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该 Docker 镜像专为构建 grafana/alloy 项目设计,提供一致且隔离的构建环境,确保在不同系统或开发环境中可靠生成 grafana/alloy 的可执行文件或分发包。
通过挂载本地源代码目录执行构建:
bashdocker run -v /本地/grafana-alloy源代码路径:/src grafana/alloy-build-image make build
-v /本地路径:/src:将本地 grafana/alloy 源代码目录挂载至容器内 /src 目录。make build:执行项目构建命令(具体命令需参考 grafana/alloy 项目构建文档)。通过环境变量调整构建行为(示例):
bashdocker run -e BUILD_VERSION=v1.0.0 -e TARGET_PLATFORM=linux/amd64 -v /本地代码路径:/src grafana/alloy-build-image make build
BUILD_VERSION:指定构建版本号。TARGET_PLATFORM:指定目标构建平台(如 linux/amd64、darwin/arm64)。在 .github/workflows/build.yml 中配置:
yamljobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Build with grafana/alloy-build-image uses: docker/run-action@v3 with: image: grafana/alloy-build-image volumes: - ${{ github.workspace }}:/src run: make build - name: Upload artifact uses: actions/upload-artifact@v3 with: name: alloy-build path: /src/build/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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