
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
unrarall是一个用于自动提取RAR文件的Docker镜像。它监控指定目录(及其子目录)中的RAR文件,自动执行提取操作,并可根据配置清理源文件。该镜像旨在提供比手动处理更高效、更可靠的RAR文件提取解决方案,适用于需要自动化处理压缩文件的场景。
--help查看)必须将需要监控的目录挂载到容器的/input路径:
bash-v /本地待监控目录:/input
| 环境变量 | 说明 | 可选值 | 备注 |
|---|---|---|---|
| CLEANMODE | 提取后的清理模式 | all(删除所有RAR文件)、none(不删除) | 必须显式设置 |
| DELAY | 检查间隔时间(秒) | 正整数 | 必须显式设置,控制两次扫描的间隔 |
监控本地/data/downloads目录,提取后删除RAR文件,每60秒检查一次:
bashdocker run -d \ -v /data/downloads:/input \ -e CLEANMODE=all \ -e DELAY=60 \ unrarall
将提取后的文件保存到自定义目录(需额外挂载输出目录):
bashdocker run -d \ -v /data/downloads:/input \ -v /data/extracted_files:/output \ -e CLEANMODE=all \ -e DELAY=30 \ unrarall --output /output
获取完整参数说明:
bashdocker run --rm unrarall -h
该镜像的名称和核心理念来源于"jeremy",相关参考:http://askubuntu.com/questions/7059/script-app-to-unrar-files-and-only-delete-the-archives-which-were-sucessfully
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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