
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Merge Orchestrator Server 镜像提供了一个轻量级、可容器化的合并编排服务,旨在简化多源内容合并流程的管理与自动化。该服务能够协调不同来源的合并任务,提供冲突检测、任务调度及状态监控能力,广泛适用于需要整合代码、数据、配置等多源内容的工作场景。
通过以下命令可快速启动Merge Orchestrator Server容器:
bashdocker run -d --name merge-orchestrator -p 8080:8080 \ -e SERVER_PORT=8080 \ -e LOG_LEVEL=info \ merge-orchestrator-server:latest
容器支持通过环境变量进行参数配置,常用变量如下:
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
SERVER_PORT | 服务监听端口 | 8080 |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
DB_CONNECTION | 数据库连接字符串(用于任务持久化) | sqlite:///data/orchestrator.db |
MAX_CONCURRENT_TASKS | 最大并发合并任务数 | 5 |
CONFLICT_AUTO_RESOLVE | 是否自动解决常规冲突(true/false) | true |
为避免任务数据及配置丢失,建议挂载数据卷:
bashdocker run -d --name merge-orchestrator -p 8080:8080 \ -e SERVER_PORT=8080 \ -v /host/path/data:/data \ merge-orchestrator-server:latest
yamlversion: '3' services: merge-orchestrator: image: merge-orchestrator-server:latest ports: - "8080:8080" environment: - SERVER_PORT=8080 - LOG_LEVEL=debug - DB_CONNECTION=postgresql://user:pass@db:5432/orchestrator - MAX_CONCURRENT_TASKS=10 volumes: - ./data:/data depends_on: - db db: image: postgres:14 environment: - POSTGRES_USER=user - POSTGRES_PASSWORD=pass - POSTGRES_DB=orchestrator volumes: - postgres-data:/var/lib/postgresql/data volumes: postgres-data:
MAX_CONCURRENT_TASKS及资源限制(如--cpus、--memory)优化性能。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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