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verifybamid2

griffan/verifybamid2

griffan

一种使用不依赖祖先信息的方法从测序数据中估计DNA污染的稳健工具,可减少因等位基因频率分配不准确导致的污染水平低估,适用于NGS数据分析的质量评估。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:griffan仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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VerifyBamID2

镜像概述和主要用途

VerifyBamID2是一款用于从测序数据中估计DNA污染的工具,旨在解决现有方法中因等位基因频率分配不准确导致的污染水平低估问题。其核心价值在于采用不依赖祖先信息的DNA污染估计方法,显著降低不同人群(如CEU、YRI、FIN、CHS)的污染低估偏差(从20%-73%降至2-5%),是NGS数据分析中确保测序质量和下游分析可靠性的关键质量评估工具。

核心功能和特性

  • 污染估计:准确估计样本间DNA污染水平,提供污染样本和目标样本的主成分(PC)坐标
  • 数据兼容性:支持处理BAM/CRAM格式的比对测序文件
  • 参考基因组支持:兼容GRCh37(无chr前缀)和GRCh38(有chr前缀)参考基因组
  • 资源文件:内置1000 Genomes Project(1000g)和Human Genome Diversity Project(hgdp)的预计算资源文件(包含SVD结果、标记位置等)
  • 自定义资源生成:支持通过参考VCF文件生成自定义资源文件
  • 多线程支持:可配置线程数优化似然计算性能
  • 输出文件:生成与VerifyBamID 1.0兼容的.selfSM文件(包含FREEMIX污染水平)和.Ancestry文件(包含PC坐标)

使用场景和适用范围

  • NGS数据质量控制:在基因组、外显子组测序分析前评估样本污染
  • 大规模人群研究:如1000 Genomes项目、人类基因组多样性研究中的样本质量评估
  • 临床测序:确保诊断样本的可靠性,避免污染导致的假阳性结果
  • ancestry研究:提供样本和污染来源的祖先PC坐标,辅助群体结构分析

使用方法和配置说明

Docker镜像获取

bash
docker pull griffan/verifybamid2

基本使用示例

处理GRCh37对齐的BAM/CRAM文件

bash
docker run -v /本地路径/数据目录:/VerifyBamID/数据目录 griffan/verifybamid2:v1.0.6 VerifyBamID \
  --SVDPrefix /VerifyBamID/resource/1000g.100k.b37.vcf.gz.dat \
  --Reference /VerifyBamID/数据目录/human_g1k_v37.fasta.gz \
  --BamFile /VerifyBamID/数据目录/目标样本.bam

处理GRCh38对齐的BAM/CRAM文件

bash
docker run -v /本地路径/数据目录:/VerifyBamID/数据目录 griffan/verifybamid2:v1.0.6 VerifyBamID \
  --SVDPrefix /VerifyBamID/resource/1000g.100k.b38.vcf.gz.dat \
  --Reference /VerifyBamID/数据目录/GRCh38_full_analysis_set_plus_decoy_hla.fa \
  --BamFile /VerifyBamID/数据目录/目标样本.cram

参数说明

参数类型描述是否必需默认值
--SVDPrefixStringSVD相关文件前缀(通常共享.UD、.mu和.bed文件)是-
--BamFileString样本的BAM或CRAM文件路径是-
--ReferenceString参考基因组FASTA文件路径是-
--SeedINT随机数种子否***
--NumPCINT用于估计的主成分数量否-
--NumThreadInt似然计算的线程数否4
--FixPCString指定样本已知的PC坐标(格式:PC1:PC2:PC3...)否-
--FixAlphaDouble指定已知的污染水平否-
--WithinAncestryBool假设目标样本和污染来源来自同一人群否false(默认跨人群)
--KnownAFString提供每个标记的已知等位基因频率的Bed文件否-
--EpsilonDouble最小化过程的收敛阈值否1e-10
--OutputPileupBool是否输出临时pileup文件否-
--VerboseBool是否在屏幕上打印进度否-
--RefVCFString用于生成.UD、.mu、.bed文件的参考面板VCF(含基因型信息)否-
--no-orphansBool跳过异常读对(标记为测序配对但无正确配对标志)否-
--adjust-MQInt因过多错配降低映射质量的系数(BWA推荐50)否40
--max-depthInt覆盖深度限制(0表示无限制)否8000
--incl-flagsInt必需标志(跳过未设置掩码位的读段)否null
--excl-flagsInt过滤标志(跳过设置掩码位的读段)否UNMAP,SECONDARY,QCFAIL,DUP

输出格式

控制台输出示例

Estimation from OptimizeHeter:
Contaminating Sample PC1:-0.623602      PC2:0.57292
Intended Sample  PC1:-0.036304  PC2:0.0200112
Alpha:0.0013662
  • 第一行:使用的模型
  • 第二行:污染样本的PC坐标
  • 第三行:目标样本的PC坐标
  • 第四行:估计的污染水平(Alpha)

输出文件

  • .selfSM:与VerifyBamID 1.0格式兼容,关键信息FREEMIX表示估计的污染水平
  • .Ancestry:包含目标样本和污染样本的PC坐标,每行对应一个PC

生成自定义资源文件

使用参考VCF文件生成自定义资源文件(.UD、.mu、.bed):

bash
docker run -v /本地路径/资源目录:/VerifyBamID/资源目录 griffan/verifybamid2:v1.0.6 VerifyBamID \
  --RefVCF /VerifyBamID/资源目录/ReferencePanel.vcf.gz \
  --Reference /VerifyBamID/资源目录/chr20.fa.gz

生成文件:ReferencePanel.vcf.gz.UD、ReferencePanel.vcf.gz.mu、ReferencePanel.vcf.gz.bed

生成PC图

使用提供的脚本生成PC散点图,背景点可选用1000 Genomes或HGDP样本:

bash
docker run -v /本地路径/结果目录:/VerifyBamID/结果目录 griffan/verifybamid2:v1.0.6 sh /VerifyBamID/bin/run.plot.sh \
  -i /VerifyBamID/resource/1000g.100k.b38.vcf.gz.dat.V \
  -o /VerifyBamID/结果目录/pc_plot \
  -r 1000g \
  -g grey

查看帮助:sh /VerifyBamID/bin/run.plot.sh -h

引用

Fan Zhang, et al. 2020. "Ancestry-agnostic estimation of DNA sample contamination from sequence reads." Genome Research. [***]

问题反馈

联系***:***

许可证

MIT许可证

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 verifybamid2 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/griffan/verifybamid2:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull griffan/verifybamid2:<标签>

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