
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Perceval是GrimoireLab生态系统的核心组件之一,专注于从各类软件仓库、问题跟踪系统、社区平台等数据源中检索并收集结构化数据。本Docker镜像提供独立运行环境,用户无需本地安装依赖即可直接使用Perceval的全部功能。
支持数十种后端服务的数据获取,覆盖以下类别:
拉取镜像
bashdocker pull grimoirelab/perceval
示例1:获取GitHub仓库Issues数据
bashdocker run --rm grimoirelab/perceval github elastic logstash --from-date '2024-01-01'
示例2:获取Git仓库提交记录
bashdocker run --rm grimoirelab/perceval git 'https://github.com/grimoirelab/perceval.git' --from-date '2024-01-01'
示例3:获取Bugzilla问题数据(REST API版)
bashdocker run --rm grimoirelab/perceval bugzillarest 'https://bugzilla.mozilla.org/' --from-date '2024-01-01'
-c <file>:指定配置文件路径-g:开启调试模式,输出详细日志--from-date <YYYY-MM-DD>:设置数据获取的起始日期docker run --rm grimoirelab/perceval <backend> --help查看具体用法您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务