
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
gudhi-deploy是一个用于部署gudhi的仓库,主要功能是通过DockerHub为gudhi-devel(gudhi开发版本)的持续集成(CI)构建Docker镜像,并存储gudhi-devel所需的requirements.txt文件,以确保开发环境的一致性和依赖管理。
适用于gudhi开发团队在进行gudhi-devel版本开发时,需要通过持续集成(CI)流程验证代码质量、运行测试用例的场景。可确保CI环境中使用的Docker镜像和依赖配置的一致性,简化开发和测试流程。
gudhi-deploy通过DockerHub实现Docker镜像的自动构建,具体流程如下:
gudhi-devel所需的依赖包列表存储在仓库的requirements.txt文件中,可通过以下方式获取:
bash# 克隆仓库 git clone https://github.com/GUDHI/gudhi-deploy.git cd gudhi-deploy # 查看requirements.txt文件 cat requirements.txt
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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