gxtrobot/bustag-app

基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统

Bustag 是一个基于我开发的 python 异步爬虫框架开发https://github.com/gxtrobot/aspider%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%BD%A6%E7%89%8C%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间

免责声明: 本软件仅用于技术学习使用，禁止用于商业用途，使用本软件所造成的的后果由使用者承担！ 如果你觉得这个软件不错, 可以请我喝杯冰阔落 ^_^.

docker 版本 更新

运行 docker pull gxtrobot/bustag-app:latest 后重新启动项目即可

使用视频

链接: [***] 提取码: budu

包含以下视频

• 群晖docker安装bustag 视频发布(2019-10-16)
• bustag最新使用视频发布(2019-10-15)
• windows docker版本安装
• mac docker 版本安装

更新

release 0.2.1(2019-10-12)

• 修复几个bug
• 增加系统启动错误信息打印, 方便排查

docker版本也同步更新

该版本主要是为了更好发现错误, 如果能正常运行的可以不更新

release 0.2.0(2019-10-7)

• 一些bug修复, 如数据解析不全等
• 多处页面优化(封面图点击放大, 页面跳转等等)
• 启动检查config.ini, 没有自动退出
• 手动本地文件管理, 增加手动添加番号及本地路径功能
• 增加今日更新, 推荐数量
• 手动上传番号, 直接打标为喜欢
• 添加logo
• 增加打标数据库导入功能

docker 版本 0.2.0 也已经同步更新

注意事项

• 只需在data目录下创建https://raw.githubusercontent.com/gxtrobot/bustag/master/data/config.ini, 然后启动系统, 访问localhost:8000
• v0.2.0 版本有数据库结构变化, 所以和老版本数据库不兼容, 建议新建一个目录运行新版, 如需要愿数据库打标数据, 可以通过数据页面, 导入数据库完成打标数据导入

2019-9-6 0.1.1版发布

• 修复部分bug
• 增加windows(只在win10下测试过)), mac 绿色版, 解压直接使用,

系统功能

• 自动抓取最新车牌信息, 抓取频率可以自定义
• 系统启动后自动开启一次下载, 然后安装设置抓取频率下载
• 车牌打标功能
• 模型训练, 基于当前所有打标数据训练模型
• 有了模型后, 自动预测判断是否喜欢
• 手动上传番号, 本地文件管理
• 数据库打标数据导入
• Docker 镜像一键运行, 省去新手配置项目的麻烦
• 项目访问地址: localhost:8000

使用 docker 运行(推荐)

1. 建立一个目录, 如 bustag, 然后在该目录下建一个子目录 data, data 目录用于保存配置文件以及下载数据的数据库
2. 在 data 下需要建立一个文件, https://raw.githubusercontent.com/gxtrobot/bustag/master/data/config.ini, 该文件用于设置爬取的初始地址, 以及每次下载的最大数量
3. 运行命令

linux, mac
  docker run --rm -d -e TZ=Asia/Shanghai -e PYTHONUNBUFFERED=1 -v $(pwd)/data:/app/data -p 8000:8000 gxtrobot/bustag-app

  windows powershell
  docker run --rm -d -e TZ=Asia/Shanghai -e PYTHONUNBUFFERED=1 -v ${PWD}/data:/app/data -p 8000:8000 gxtrobot/bustag-app


注: -e TZ=Asia/Shanghai , 指的是docker container的时区设置, 如果需要其他时区可自行设置, 如果不设置默认为UTC时区
  -e PYTHONUNBUFFERED=1 , 指的是显示所有log输出, 如果不设置, 那只能看到debug 的错误log日志