
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
hairyhenderson/sed 是一个容器化的GNU sed工具镜像,将标准的GNU sed命令封装在Docker容器中,提供便捷的文本处理能力。无需在主机系统安装sed,即可通过Docker直接运行sed命令,适用于需要隔离环境或临时使用sed的场景。
通过 docker run 命令可直接调用容器内的sed命令,基本格式如下:
console$ echo "输入文本" | docker run --rm -i hairyhenderson/sed 'sed命令'
参数说明:
--rm:容器运行结束后自动删除,避免残留容器文件-i:以交互模式运行,允许通过管道(|)向容器内的sed命令输入文本示例: 将文本"hi world"中的"i"替换为"ello":
console$ echo "hi world" | docker run --rm -i hairyhenderson/sed 's/i/ello/' hello world
为简化使用,可将容器化的sed命令设置为系统别名,使其使用方式与原生sed完全一致:
bashalias sed='docker run --rm -i hairyhenderson/sed'
设置别名后,即可像使用原生sed一样直接调用:
console$ echo "hi world" | sed 's/i/ello/' hello world
如需处理主机本地文件,可通过挂载主机目录的方式将文件传入容器,示例如下:
console$ docker run --rm -i -v $(pwd):/data hairyhenderson/sed 's/old/new/' /data/input.txt
参数说明:
-v $(pwd):/data:将当前主机目录挂载到容器内的/data目录,使容器可访问主机文件/data/input.txt:容器内的文件路径(对应主机当前目录下的input.txt)-i 参数以启用交互模式,否则sed无法接收输入您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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