
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CoachSwarm模拟器镜像用于机器人行为模拟与开发测试,集成了图形显示模块(基于thewtex/opengl镜像),提供丰富的机器人系统调用接口,支持开发者快速验证机器人算法逻辑。
该镜像提供以下机器人系统调用:
set_led(r, g, b):设置机器人LED灯的颜色和亮度(r/g/b取值范围0-100)set_vel(l, r):设置左右轮速度(l/r取值范围-100至100)get_clock():返回程序启动后的 elapsed 时间(单位:秒,浮点型)recv_msg():获取上次调用后收到的消息列表(每个消息包64字节,最多返回16个)send_msg(msg):发送消息包(msg长度≤64字节,返回发送成功/失败状态)get_pose():获取机器人全局姿态(x,y,theta),传感器采样率30Hz,无新数据返回Nonerandom.*:Python random模块实例,支持随机数生成bashdocker run -it --rm \ -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \ -e DISPLAY=$DISPLAY \ docker.xuanyuan.run/hanlinwang/coachswarm
bashdocker run -it --rm \ --runtime=nvidia \ -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \ -e DISPLAY=$DISPLAY \ hanlinwang/coachswarm
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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