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harryliu888
基于FunASR和Qwen2构建的音视频转结构化笔记系统，可快速提取音视频内容并通过大模型整理为结构化Markdown笔记，方便快速阅读。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：harryliu888仓库类型：镜像最近更新：1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
音视频转结构化笔记系统
镜像概述
本镜像基于FunASR和Qwen2构建，是一个音视频转结构化笔记系统。其核心功能是快速提取音视频内容，并调用大模型对内容进行整理，最终生成结构化的Markdown笔记，以提升内容的阅读和使用效率。
核心功能与特性
- 高效内容提取：集成FunASR语音识别技术，可快速将音视频中的语音内容转换为文本
- 智能结构化处理：通过Qwen2大模型对提取的文本进行逻辑梳理和结构化整理
- Markdown格式输出：生成包含标题、列表、重点标记等元素的结构化笔记，支持直接编辑和阅读
- 简化工作流：将音视频到笔记的转换流程自动化，减少人工整理成本
使用场景与适用范围
- 会议记录：将会议音视频转换为结构化笔记，便于后续查阅、分享和归档
- 学习资料整理：将教学视频、在线课程、讲座等内容转换为条理清晰的学习笔记
- 内容创作辅助：快速将口述内容或音视频素材转换为可编辑的文本笔记
- 信息归档：对音视频资料进行结构化存储，提高信息检索和复用效率
使用方法与配置说明
前提条件
- 已安装Docker环境
- 确保本地有足够存储空间用于存放音视频文件和生成的笔记
Docker部署示例
基本运行命令
bashdocker run -d \ --name av-note-generator \ -v /本地音视频目录:/app/input \ -v /本地输出目录:/app/output \ your-image-name:latest
参数说明
-v /本地音视频目录:/app/input：挂载本地音视频文件目录到容器内输入路径-v /本地输出目录:/app/output：挂载本地目录用于存储生成的Markdown笔记
环境变量配置
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
INPUT_PATH | 容器内音视频文件输入路径 | /app/input |
OUTPUT_PATH | 容器内笔记输出路径 | /app/output |
LANGUAGE | 语音识别语言（支持zh-CN、en等） | zh-CN |
NOTE_FORMAT | 笔记输出格式 | markdown |
相关依赖项目
- FunASR项目：https://github.com/modelscope/FunASR
- Qwen2模型：[***]
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 audio-notes 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/harryliu888/audio-notes:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull harryliu888/audio-notes:<标签>
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