
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为CS70课程学生设计,提供包含课程所需C++编译工具链、依赖库及数据文件的一致开发环境。通过该镜像,学生可在本地(如VS Code)编辑代码,同时利用Docker容器进行编译和运行,解决不同系统环境配置差异问题,确保代码在统一环境中正常工作,简化课程作业的开发流程。
主要适用于CS70课程学生完成课程作业时的开发场景:从GitHub Classroom获取作业仓库后,在本地编辑代码,通过本镜像容器编译、运行程序,最终将完成的代码提交至GitHub仓库。
4.1 获取作业仓库
https://classroom.github.com/g/22EgwhsN)访问作业仓库创建页面。Homework-01-Just-Lucas)。4.2 克隆仓库到本地
bash> git clone <github repo url>
4.3 Docker环境准备
bash> docker login Username: ... # 输入Docker账号 Password: ... # 输入Docker密码
bash> docker pull docker.xuanyuan.run/lucasbang/cs70-student
4.4 运行容器与开发流程
进入本地克隆的作业仓库目录(终端中通过cd <仓库目录名>切换),执行以下命令运行容器,并将当前目录挂载到容器内的/home/student/cs70/路径:
bash> docker run -v $(pwd):/home/student/cs70/ -it lucasbang/cs70-student /bin/zsh
-v $(pwd):/home/student/cs70/将本地当前目录挂载到容器内指定路径,实现文件同步;-it启用交互式终端;/bin/zsh指定容器启动的shell。在容器内编译运行代码(以palindrome.cpp为例):
bashDOCKER > clang++ palindrome.cpp -o palindrome # 编译代码 DOCKER > ./palindrome # 运行可执行文件
本地编辑代码:在VS Code中修改本地仓库文件(如palindrome.cpp),由于目录已挂载,容器内可实时访问更新后的文件,无需重新挂载。
退出容器:完成编译运行后,执行以下命令退出容器:
bashDOCKER > exit
4.5 代码提交
编辑并测试完成后,通过以下命令将代码提交至GitHub仓库:
bash> git add palindrome.cpp # 添加修改的文件 > git commit -m "edited palindrome." # 提交并添加说明 > git push # 推送到远程仓库
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务