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nomad-autoscaler

hashicorp/nomad-autoscaler

hashicorp

Nomad Autoscaler为Nomad工作负载提供自动扩缩容能力。

9 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:hashicorp仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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Nomad Autoscaler

镜像概述和主要用途

Nomad Autoscaler是面向Nomad的自动扩缩容守护进程,旨在为Nomad工作负载提供自动扩缩容能力。其基于插件架构设计,支持灵活扩展指标源、扩缩容目标及扩缩容算法,可根据配置的策略动态调整工作负载数量。

注意:该项目处于早期开发阶段,不提供任何保证,且可能会无预警地变更。更多信息请参见官方文档:https://github.com/hashicorp/nomad-autoscaler%E3%80%82

核心功能和特性

  • 插件化架构:围绕插件设计,支持扩展指标源(APM)、扩缩容目标和扩缩容算法。
  • 多指标源集成:内置支持Nomad自身指标(nomad-apm)和Prometheus等外部监控系统指标。
  • 灵活部署模式:可作为Nomad任务部署在集群内部,或作为独立服务部署在集群外部。
  • 动态配置管理:支持通过Nomad任务模板(template)渲染配置文件,集成Vault(密钥管理)和Consul(动态值注入)。

使用场景和适用范围

  • Nomad工作负载自动扩缩容:适用于需根据实时指标(如CPU利用率、请求量)动态调整任务或节点数量的场景。
  • 混合指标决策:支持同时使用Nomad内置指标和外部监控(如Prometheus)指标进行扩缩容决策。
  • 集群内/外部部署:可部署在被监控集群内部(利用集群资源)或外部(独立运行,避免集群资源竞争)。

详细使用方法和配置说明

1. 作为Nomad任务部署(Docker驱动)

通过Nomad的Docker驱动将Autoscaler部署为集群内任务,利用Nomad的调度和资源管理能力。

示例Job配置(HCL格式)

hcl
job "autoscaler" {
  datacenters = ["dc1"]  # 目标数据中心

  group "autoscaler" {
    count = 1  # 部署实例数量

    task "autoscaler" {
      driver = "docker"  # 使用Docker驱动

      config {
        image   = "hashicorp/nomad-autoscaler:0.3.5"  # 镜像及版本
        command = "nomad-autoscaler"                  # 启动命令
        args    = ["agent", "-config", "${NOMAD_TASK_DIR}/config.hcl"]  # 启动参数:agent模式,指定配置文件路径
      }

      template {
        data = <<EOF
plugin_dir = "/plugins"  # 插件存放目录

nomad {
  address = "http://{{env "attr.unique.network.ip-address" }}:4646"  # Nomad API地址(通过环境变量获取任务IP)
}

# Nomad指标源配置
apm "nomad" {
  driver = "nomad-apm"  # 驱动名称
  config  = {
    address = "http://{{env "attr.unique.network.ip-address" }}:4646"  # Nomad API地址
  }
}

# Prometheus指标源配置
apm "prometheus" {
  driver = "prometheus"  # 驱动名称
  config = {
    address = "http://{{env "attr.unique.network.ip-address" }}:9090"  # Prometheus服务地址
  }
}
EOF

        destination = "${NOMAD_TASK_DIR}/config.hcl"  # 渲染后的配置文件路径
      }
    }
  }
}

配置参数说明

  • 镜像配置:image指定为hashicorp/nomad-autoscaler:0.3.5,需使用具体版本标签。
  • 启动参数:agent表示以守护进程模式运行;-config指定配置文件路径。
  • 模板配置(template.data):
    • plugin_dir:插件存放目录,用于加载扩展插件。
    • nomad.address:Nomad API地址,通过{{env "attr.unique.network.ip-address"}}动态获取任务所在节点IP。
    • apm块:定义指标源,支持多指标源配置(如nomad和prometheus),每个块需指定driver(驱动名称)和config(驱动配置,如服务地址)。

2. 作为独立Docker容器运行

在Nomad集群外部部署时,可通过docker run直接启动独立容器。

示例命令

bash
docker run \
  --volume /usr/bin/nomad-autoscaler/plugins:/plugins \  # 挂载插件目录(宿主机:容器)
  --volume /opt/nomad-autoscaler/config:/config \        # 挂载配置目录(宿主机:容器)
  hashicorp/nomad-autoscaler:0.3.5 \                     # 镜像及版本
  nomad-autoscaler agent -config /config                # 启动命令:agent模式,从/config目录加载配置

参数说明

  • --volume:挂载宿主机目录到容器,/plugins存放扩展插件,/config存放配置文件。
  • 命令参数:agent -config /config表示以守护进程模式运行,并从/config目录加载配置文件。

3. 构建自定义Docker镜像

如需集成自定义插件或配置,可基于官方镜像构建自定义镜像,预打包插件和配置。

示例Dockerfile

dockerfile
FROM hashicorp/nomad-autoscaler:v0.3.5  # 基于官方0.3.5版本镜像

# 添加自定义插件(从CI地址下载)
ADD http://my-ci/build-num/my-plugin /plugin-dir/my-plugin

# 添加自定义插件配置(合并到配置目录)
ADD http://my-ci/build-num/my-plugin-conf.hcl /config-dir/my-plugin.hcl

# (可选)设置插件执行权限
RUN chmod +x /plugin-dir/my-plugin

说明

  • 通过ADD命令从外部源(如CI构建地址)下载自定义插件和配置,分别存放于/plugin-dir(插件目录)和/config-dir(配置目录)。
  • 自定义镜像构建后可直接部署,无需运行时挂载外部文件。

核心配置参数详解

基础配置项

配置项说明示例值
plugin_dir插件存放目录/plugins
nomad.addressNomad API地址(集群连接点)http://10.0.0.1:4646

指标源(APM)配置

APM配置块格式:apm "<名称>" { ... },<名称>为自定义指标源标识。

Nomad内置指标源(nomad-apm)

hcl
apm "nomad" {
  driver = "nomad-apm"  # 驱动名称(固定值)
  config = {
    address = "http://10.0.0.1:4646"  # Nomad API地址
  }
}

Prometheus指标源

hcl
apm "prometheus" {
  driver = "prometheus"  # 驱动名称(固定值)
  config = {
    address = "http://10.0.0.2:9090"  # Prometheus服务地址
  }
}

环境变量说明

在Nomad任务模板中,可使用以下Nomad环境变量动态注入配置:

  • {{env "attr.unique.network.ip-address"}}:任务所在节点的IP地址,用于配置Nomad API或Prometheus地址。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nomad-autoscaler 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/hashicorp/nomad-autoscaler:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull hashicorp/nomad-autoscaler:<标签>

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