
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Tdarr Node验收容器是专为Tdarr Node设计的测试工具,用于验证Tdarr节点的功能完整性、兼容性及环境适配性。通过该容器,可在部署前或开发阶段对Tdarr Node进行自动化测试,确保节点能够正常接入Tdarr系统并处理媒体转码任务。
bashdocker run -d \ --name tdarr-node-acceptance \ -e TDARR_SERVER_URL=http://tdarr-server:8266 \ -e NODE_ID=test-node-01 \ -e TEST_TIMEOUT=300 \ tdarr/tdarr-node-acceptance:latest
| 变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| TDARR_SERVER_URL | Tdarr服务器地址(含端口) | http://localhost:8266 |
| NODE_ID | 测试节点标识(需唯一) | acceptance-test-node |
| TEST_TIMEOUT | 测试任务超时时间(秒) | 300 |
| LOG_LEVEL | 日志输出级别(debug/info/warn/error) | info |
| SKIP_NETWORK_TEST | 是否跳过网络连通性测试(true/false) | false |
查看测试日志:
bashdocker logs tdarr-node-acceptance
日志中若包含 [PASS] All acceptance tests completed successfully,表示节点验收通过;若出现 [FAIL] 开头的条目,需根据具体错误信息排查节点问题。
测试报告:
容器会在 /app/test-results 目录生成JSON格式测试报告,可通过挂载目录持久化保存:
bashdocker run -d \ --name tdarr-node-acceptance \ -e TDARR_SERVER_URL=http://tdarr-server:8266 \ -v ./test-results:/app/test-results \ tdarr/tdarr-node-acceptance:latest
报告文件路径:./test-results/acceptance-report-<timestamp>.json
bashdocker stop tdarr-node-acceptance && docker rm tdarr-node-acceptance
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