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Hazelcast Platform Operator for Kubernetes

概述

Hazelcast Platform Operator是一个Kubernetes原生应用,旨在简化Hazelcast Platform集群在Kubernetes环境中的部署、配置和全生命周期管理。通过自定义资源定义(CRD)和控制器,Operator实现了Hazelcast集群的自动化运维,减少手动操作,提升集群可靠性和一致性。

核心功能和特性

自动化生命周期管理

  • 自动部署Hazelcast集群,支持无状态/有状态模式
  • 自动化集群扩展与缩容,基于自定义策略或Kubernetes HPA
  • 滚动升级与回滚支持,保障升级过程中业务连续性
  • 自动故障检测与恢复,维持集群高可用性

配置管理

  • 通过Kubernetes CRD(Hazelcast、HazelcastCluster等)定义集群配置
  • 支持集成Kubernetes ConfigMap/Secret管理敏感配置和环境变量
  • 灵活的网络配置,支持Service、Ingress、NetworkPolicy集成
  • 持久化存储配置,支持PVC管理和数据持久化

监控与可观测性

  • 内置Prometheus指标暴露,支持监控集群健康状态、性能指标
  • 集成Kubernetes Events,提供集群操作审计和故障告警
  • 支持Grafana仪表盘集成,可视化集群运行数据

安全管理

  • 支持TLS加密(通信加密、节点认证)
  • RBAC权限控制,基于Kubernetes角色管理访问权限
  • 集成Kubernetes Secrets管理证书和敏感凭证

使用场景和适用范围

  • 企业级分布式缓存部署:在Kubernetes环境中快速搭建分布式缓存集群,提升应用数据访问性能
  • 数据网格平台:作为分布式数据处理平台,支持流处理、实时分析等场景
  • 云原生应用集成:为微服务架构提供分布式状态管理和数据共享能力
  • 自动化运维需求:需要减少手动干预,实现Hazelcast集群自动部署、扩缩容和故障恢复的场景

使用方法和配置说明

前提条件

  • Kubernetes集群(v1.19+)
  • kubectl命令行工具(配置集群访问权限)
  • Helm 3(可选,用于简化安装)

安装步骤

方法1:通过Helm安装(推荐)

bash
# 添加Hazelcast Helm仓库
helm repo add hazelcast [***]
helm repo update

# 安装Hazelcast Platform Operator
helm install hazelcast-operator hazelcast/hazelcast-platform-operator \
  --namespace hazelcast-system \
  --create-namespace

方法2:通过Kubernetes Manifests安装

bash
# 应用CRD定义
kubectl apply -f [***]

# 部署Operator控制器
kubectl apply -f [***] -n hazelcast-system

配置示例(自定义Hazelcast集群)

创建hazelcast-cluster.yaml自定义资源:

yaml
apiVersion: hazelcast.com/v1alpha1
kind: HazelcastCluster
metadata:
  name: my-hazelcast-cluster
spec:
  clusterSize: 3  # 集群节点数量
  repository: hazelcast/hazelcast  # 镜像仓库
  version: 5.3.0  # Hazelcast版本
  resources:
    requests:
      memory: "2Gi"
      cpu: "1"
    limits:
      memory: "4Gi"
      cpu: "2"
  persistence:
    enabled: true
    storageClass: "standard"
    size: "10Gi"  # 每个节点的PVC大小
  network:
    exposeExternally:
      type: Load***  # 外部访问方式
  monitoring:
    prometheus:
      enabled: true  # 启用Prometheus指标

应用配置:

bash
kubectl apply -f hazelcast-cluster.yaml -n my-namespace

核心配置参数说明

参数路径描述默认值
spec.clusterSize集群节点数量3
spec.versionHazelcast镜像版本最新稳定版
spec.resources节点资源请求/限制{requests: {cpu: "500m", memory: "1Gi"}, limits: {cpu: "1", memory: "2Gi"}}
spec.persistence.enabled是否启用持久化存储false
spec.persistence.storageClass存储类名称集群默认存储类
spec.monitoring.prometheus.enabled是否暴露Prometheus指标false
spec.network.exposeExternally.type外部访问类型(None/NodePort/Load***)None

集群管理操作

查看集群状态

bash
kubectl get hazelcastclusters -n my-namespace
kubectl describe hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace

扩缩容集群

修改HazelcastCluster资源的spec.clusterSize字段,Operator将自动调整集群规模:

bash
kubectl patch hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace \
  --type merge \
  -p '{"spec": {"clusterSize": 5}}'

升级Hazelcast版本

修改spec.version字段,Operator将执行滚动升级:

bash
kubectl patch hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace \
  --type merge \
  -p '{"spec": {"version": "5.4.0"}}'

监控配置

启用Prometheus监控后,可通过以下方式采集指标:

  1. 为Hazelcast集群创建ServiceMonitor(Prometheus Operator):
yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: hazelcast-monitor
  namespace: my-namespace
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/instance: my-hazelcast-cluster
  endpoints:
  - port: metrics
    interval: 15s
  1. 导入Grafana仪表盘(ID: ,需替换为Hazelcast仪表盘ID)

卸载

bash
# 卸载Hazelcast集群(删除CR将自动清理集群资源)
kubectl delete hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace

# 卸载Operator(Helm方式)
helm uninstall hazelcast-operator -n hazelcast-system

# 删除命名空间
kubectl delete namespace hazelcast-system
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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