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Hazelcast Platform Operator for Kubernetes

概述

Hazelcast Platform Operator是一个Kubernetes原生应用,旨在简化Hazelcast Platform集群在Kubernetes环境中的部署、配置和全生命周期管理。通过自定义资源定义(CRD)和控制器,Operator实现了Hazelcast集群的自动化运维,减少手动操作,提升集群可靠性和一致性。

核心功能和特性

自动化生命周期管理

  • 自动部署Hazelcast集群,支持无状态/有状态模式
  • 自动化集群扩展与缩容,基于自定义策略或Kubernetes HPA
  • 滚动升级与回滚支持,保障升级过程中业务连续性
  • 自动故障检测与恢复,维持集群高可用性

配置管理

  • 通过Kubernetes CRD(Hazelcast、HazelcastCluster等)定义集群配置
  • 支持集成Kubernetes ConfigMap/Secret管理敏感配置和环境变量
  • 灵活的网络配置,支持Service、Ingress、NetworkPolicy集成
  • 持久化存储配置,支持PVC管理和数据持久化

监控与可观测性

  • 内置Prometheus指标暴露,支持监控集群健康状态、性能指标
  • 集成Kubernetes Events,提供集群操作审计和故障告警
  • 支持Grafana仪表盘集成,可视化集群运行数据

安全管理

  • 支持TLS加密(通信加密、节点认证)
  • RBAC权限控制,基于Kubernetes角色管理访问权限
  • 集成Kubernetes Secrets管理证书和敏感凭证

使用场景和适用范围

  • 企业级分布式缓存部署:在Kubernetes环境中快速搭建分布式缓存集群,提升应用数据访问性能
  • 数据网格平台:作为分布式数据处理平台,支持流处理、实时分析等场景
  • 云原生应用集成:为微服务架构提供分布式状态管理和数据共享能力
  • 自动化运维需求:需要减少手动干预,实现Hazelcast集群自动部署、扩缩容和故障恢复的场景

使用方法和配置说明

前提条件

  • Kubernetes集群(v1.19+)
  • kubectl命令行工具(配置集群访问权限)
  • Helm 3(可选,用于简化安装)

安装步骤

方法1:通过Helm安装(推荐)

# 添加Hazelcast Helm仓库
helm repo add hazelcast [***]
helm repo update

# 安装Hazelcast Platform Operator
helm install hazelcast-operator hazelcast/hazelcast-platform-operator \
  --namespace hazelcast-system \
  --create-namespace

方法2:通过Kubernetes Manifests安装

# 应用CRD定义
kubectl apply -f [***]

# 部署Operator控制器
kubectl apply -f [***] -n hazelcast-system

配置示例(自定义Hazelcast集群)

创建hazelcast-cluster.yaml自定义资源:

apiVersion: hazelcast.com/v1alpha1
kind: HazelcastCluster
metadata:
  name: my-hazelcast-cluster
spec:
  clusterSize: 3  # 集群节点数量
  repository: hazelcast/hazelcast  # 镜像仓库
  version: 5.3.0  # Hazelcast版本
  resources:
    requests:
      memory: "2Gi"
      cpu: "1"
    limits:
      memory: "4Gi"
      cpu: "2"
  persistence:
    enabled: true
    storageClass: "standard"
    size: "10Gi"  # 每个节点的PVC大小
  network:
    exposeExternally:
      type: Load***  # 外部访问方式
  monitoring:
    prometheus:
      enabled: true  # 启用Prometheus指标

应用配置:

kubectl apply -f hazelcast-cluster.yaml -n my-namespace

核心配置参数说明

参数路径描述默认值
spec.clusterSize集群节点数量3
spec.versionHazelcast镜像版本最新稳定版
spec.resources节点资源请求/限制{requests: {cpu: "500m", memory: "1Gi"}, limits: {cpu: "1", memory: "2Gi"}}
spec.persistence.enabled是否启用持久化存储false
spec.persistence.storageClass存储类名称集群默认存储类
spec.monitoring.prometheus.enabled是否暴露Prometheus指标false
spec.network.exposeExternally.type外部访问类型(None/NodePort/Load***)None

集群管理操作

查看集群状态

kubectl get hazelcastclusters -n my-namespace
kubectl describe hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace

扩缩容集群

修改HazelcastCluster资源的spec.clusterSize字段,Operator将自动调整集群规模:

kubectl patch hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace \
  --type merge \
  -p '{"spec": {"clusterSize": 5}}'

升级Hazelcast版本

修改spec.version字段,Operator将执行滚动升级:

kubectl patch hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace \
  --type merge \
  -p '{"spec": {"version": "5.4.0"}}'

监控配置

启用Prometheus监控后,可通过以下方式采集指标:

  1. 为Hazelcast集群创建ServiceMonitor(Prometheus Operator):
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: hazelcast-monitor
  namespace: my-namespace
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/instance: my-hazelcast-cluster
  endpoints:
  - port: metrics
    interval: 15s
  1. 导入Grafana仪表盘(ID: 12345,需替换为Hazelcast官方仪表盘ID)

卸载

# 卸载Hazelcast集群(删除CR将自动清理集群资源)
kubectl delete hazelcastcluster my-hazelcast-cluster -n my-namespace

# 卸载Operator(Helm方式)
helm uninstall hazelcast-operator -n hazelcast-system

# 删除命名空间
kubectl delete namespace hazelcast-system
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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

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流量耗尽错误提示

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410 错误问题

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manifest unknown 错误

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